Python 嵌套的；如果；熊猫中的条件：将一列中的值与另一列中的int dict值进行比较

我有这样的数据帧：

Index Name Age NestedDict      
1     Adam  45 {"Dataobject":[{"Adam":26, "id":69},{"Adam":45, "id":63},{"Adam":40, "id":20}]
2     etc

我想： 对于DF中的每个记录，将年龄列中的值与嵌套dict列中dict中的每个“Adam”值进行比较，如果存在匹配项，则将其“id”值分配给新列，理想情况下从dict中删除其他“Adam”

我知道我可以通过“应用”访问dict：

我试着从格言中得到“亚当”值，如下所示：

DF.NestedDict.apply(lambda x: [i.get("Adam") for i in x.get("Dataobject")])

这让我

[26, 45, 40]

---

但是，我不知道如何设置if条件来将列表中的每个值与DF.Age进行比较，如果存在匹配项，那么如何从dict中获取“id”。

使用嵌套列表理解和

zip

，也通过

next

返回第一个匹配值，如果不存在，则使用默认字符串

no match

：

df['new_id'] = [next(iter([i.get("id") for i in x.get("Dataobject") 
                if i.get("Adam") == y]), 'no match')
                for y, x in zip(df['Age'], df['NestedDict'])]

样本：

d = {"Dataobject":[{"Adam":26, "id":69},{"Adam":45, "id":63},{"Adam":40, "id":20}]}
df = pd.DataFrame({'Age':[45, 40, 38], 'NestedDict':[d, d, d]})

df['new_id'] = [next(iter([i.get("id") for i in x.get("Dataobject") 
                if i.get("Adam") == y]), 'no match')
                for y, x in zip(df['Age'], df['NestedDict'])]

print (df)


   Age                                         NestedDict    new_id
0   45  {'Dataobject': [{'Adam': 26, 'id': 69}, {'Adam...        63
1   40  {'Dataobject': [{'Adam': 26, 'id': 69}, {'Adam...        20
2   38  {'Dataobject': [{'Adam': 26, 'id': 69}, {'Adam...  no match

---

是否在一行中始终存在该年龄值的匹配记录？每个记录在列中都有年龄值，但字典中可能没有匹配/对应的值（如果没有匹配，最好将“不匹配”值指定给DF）

d = {"Dataobject":[{"Adam":26, "id":69},{"Adam":45, "id":63},{"Adam":40, "id":20}]}
df = pd.DataFrame({'Age':[45, 40, 38], 'NestedDict':[d, d, d]})

df['new_id'] = [next(iter([i.get("id") for i in x.get("Dataobject") 
                if i.get("Adam") == y]), 'no match')
                for y, x in zip(df['Age'], df['NestedDict'])]

print (df)


   Age                                         NestedDict    new_id
0   45  {'Dataobject': [{'Adam': 26, 'id': 69}, {'Adam...        63
1   40  {'Dataobject': [{'Adam': 26, 'id': 69}, {'Adam...        20
2   38  {'Dataobject': [{'Adam': 26, 'id': 69}, {'Adam...  no match