Python Pyaudio-将声音数据转换为字符串的算法

我使用Pyaudio来录制和提取录制声音中的数据。现在我录制了一个声音并用

matplotlib

显示

import pyaudio,numpy
import matplotlib.pyplot as plt

FORMAT = pyaudio.paFloat32
SAMPLEFREQ = 44100
FRAMESIZE = 1024
NOFFRAMES = 220
p = pyaudio.PyAudio()
print('running')

stream = p.open(format=FORMAT,channels=1,rate=SAMPLEFREQ,input=True,frames_per_buffer=FRAMESIZE)
data = stream.read(NOFFRAMES*FRAMESIZE)
decoded = numpy.fromstring(data, 'Float32')
for x in decoded:
    if x != 0.0:   #
        print (x)  #--- decoded is very huge, I just print the first float number
        break      #


stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()
print('done')
plt.plot(decoded)
plt.show()

该代码的输出示例如下：

我的主要目标是找出解码后的

中的浮点数，并将它们转换为字符串。例如，我想检测我是否录制了
aaa
，我想处理该录制数据的数据，并在最后将其转换为
aaa
decoded
是一个庞大的浮点数列表，所以我找不到处理它的方法。我愿意听取关于图书馆的建议，以及实现这一目标的正确算法

在我看来，我使用了错误的库，但找不到实现我目标的正确库/方法
 听起来像是你在征求关于使用python进行“语音（音频）到文本（字符串）”转换的建议。有一些很棒的API和python库用于执行语音到文本的转换：