返回Python中就业人数最高的国家的名称

我与NumPy合作，面临以下挑战：

这是我的数据：

import numpy as np

# First 20 countries with employment data
countries = np.array([
    'Afghanistan', 'Albania', 'Algeria', 'Angola', 'Argentina',
    'Armenia', 'Australia', 'Austria', 'Azerbaijan', 'Bahamas',
    'Bahrain', 'Bangladesh', 'Barbados', 'Belarus', 'Belgium',
    'Belize', 'Benin', 'Bhutan', 'Bolivia',
    'Bosnia and Herzegovina'
])


# Employment data in 2007 for those 20 countries
employment = np.array([
55.70000076,  51.40000153,  50.5       ,  75.69999695,
58.40000153,  40.09999847,  61.5       ,  57.09999847,
60.90000153,  66.59999847,  60.40000153,  68.09999847,
66.90000153,  53.40000153,  48.59999847,  56.79999924,
71.59999847,  58.40000153,  70.40000153,  41.20000076
])

我必须返回给定就业数据中就业率最高的国家的名称，以及该国的就业情况

这是我的代码：

def max_employment(countries, employment):
    max_country = ?????     
    max_value = employment.max()   

    return (max_country, max_value)

我在返回您要查找的就业人数最高的国家的名称时遇到了麻烦，这将返回最大值的索引：

>>> countries[employment.argmax()]
'Angola'

---

您可以使用numpy的argmax方法。argmax返回numpy数组最大项的索引

def max_employment(countries, employment):
    max_country = countries.item(employment.argmax())     
    max_value = employment.max()   

    return (max_country, max_value)

---

使用

numpy.where

可以计算重复值，即当多个国家共享最大就业时。结果将是一系列国家

res = countries[np.where(employment == employment.max())]

---

由于数值数组由四舍五入的百分比组成，这可能很重要。

将最大就业函数更改为：

def max_employment(countries, employment):
    max_value_index = np.argmax(employment)
    max_value = employment[max_value_index]
    max_country = countries[max_value_index]

    return (max_country, max_value)

你可以写：

def max_employment(countries, employment):
    max_value = employment.max()  
    max_country = countries[employment.tolist().index(max_value)]
    return (max_country, max_value)

---

您可以使用

.tolist（）

以列表的形式返回数组。

np.argmax（就业）将为您提供索引，然后使用ITS对国家进行切片以进行评论？这可能是一种边缘情况。