Python TensorFlow:NotFoundError:资源匿名迭代器错误

我试图复制上发布的在时间序列中使用RNN的示例

但是，我收到以下错误消息：

 NotFoundError: Resource AnonymousIterator/AnonymousIterator3/class 
 tensorflow::data::IteratorResource does not exist.
 [[{{node IteratorGetNext_3}}]]

当我尝试执行该行时：

for x, y in val_univariate.take(1):
print(simple_lstm_model.predict(x,steps=1).shape)

环境：

Tenserflow : 2.0.0-beta1
Python : Python 3.6.7 Anaconda
OS : Windows 10 64-bit

有什么解决办法吗？

来自

它说：

创建用于枚举此数据集元素的迭代器

返回的迭代器实现Python迭代器协议，因此只能在急切模式下使用

---

因此，您需要在脚本开始时使用

tf.enable_eager_execution（）

。

将张量字典传递给predict方法时，我遇到了类似的情况。您是否在git上找到了解决方案或提交了一个问题？没有，我无法找到解决此问题的解决方案，随后不得不恢复到旧版本。你能在git上提交问题吗？我在运行时也遇到过这种错误