Python 在OpenCV中改变像素值后，图像沿对角线轴反射

我使用OpenCV来访问图像，然后使用

cv2.FindContours

函数编写了python代码。我提取了所有轮廓，并过滤了周长最大的轮廓

我的目标是现在把这个轮廓外的所有像素都变成黑色，只让这个轮廓内的像素变成白色。为此，我使用了

cv.pointPolyContest

函数，它告诉您一个点是否在多边形内。但是，当我使用cv2.imwrite编写结果时，我也惊讶地看到图像旋转，后来意识到它实际上是沿左上角到右下角对角线的反射图像

由于我的图像是矩形而不是正方形，这会导致我感兴趣的部分区域被截断。我将代码与

输入图像

和输出图像

导入cv2
导入cv
作为cp导入副本
进口numpy
im\u gray=cv2.imread（'1191res.jpg'，cv2.CV\u LOAD\u IMAGE\u灰度）
im_gray2=cp.copy（im_gray）
轮廓，层次=cv2.findContours（im_gray2，cv2.RETR_树，cv2.CHAIN_近似值_SIMPLE）
#循环以计算相关的轮廓索引
L参数=0
i=0
x=0
而（x对数）：
lperimeter=cv2.弧长（等高线[x]，真）
i=x
x=x+1
#将轮廓[i]转换为函数cv.POINTPOLYCONTEST识别的类型
结果=cv.fromarray（等高线[i]）
行=长（灰色）
col=len（灰色[0]）
x=0
打印行
打印颜色
nop=0
r=0
c=0
而r<（世界其他地区）：
c=0
而c<（col）：
如果（cv.POINTPOLYCONTEST）（结果，（r，c），False）=-1）：
im_gray[r，c]=0
nop+=1
其他：
im_gray[r，c]=255
c+=1
r+=1
打印否
cv2.imwrite（“result1.jpg”，im_gray）

接受一个

点，即
（x，y）
，即
（列，行）

您需要将代码更改为：

if( cv.PointPolygonTest(result,(c,r),False) == -1):
                                ^^^ 

点是
（x，y）
，即
（列，行）
。将代码更改为：
if（cv.pointPolyContest（result，（c，r），False）=-1）：
@Miki…成功了…谢谢…真是太傻了！！！很高兴它起到了作用，作为答案发布then@Miki....even虽然问题已经解决了…您是否了解图像被反射的原因？？？我的意思是c和r只是两个数字…它们被传递到cv.PointPolyContest函数…为什么它会影响图像？因为您正在测试，例如，（5,3），但随后您设置了点（3,5）这将导致图像被反射。
if( cv.PointPolygonTest(result,(c,r),False) == -1):
                                ^^^