使用Python从列中删除特定的结束值

在我的数据框中有一个年份列，在年底附加了一些额外的数字。这只发生在2011年和1998年。我在下面附上了一个例子，展示了将列转换为列表以更好地查看数据后的情况。我只需要删除'-1'和'-9'。从数据上看，似乎是2011年1月和1998年8月。我需要删除它们的原因是将其与另一个日期格式为2011、2012（例如）的数据框合并

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考虑到您有下面这样的df

df = DataFrame({
    'year':['2010', '2011-1', '1999', '1998-1']
})

输入测向

    year
0   2010
1   2011-1
2   1999
3   1998-1

解决方案

df['year'] = df.year.str.split('-').str[0]

输出

    year
0   2010
1   2011
2   1999
3   1998

解释

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我们将年份列拆分为“-”（如果存在），然后获取列中字符串的第一部分。

它们可能是日期范围吗？@ti7它以前是日期范围。我使用strip删除了最后三个数字，但2011年和1998年在破折号后有四个数字-出于某种原因，Utsav给出的解决方案导致了此错误代码：1:SettingWithCopyWarning:试图在数据帧切片的副本上设置值。尝试使用.loc[row\u indexer，col\u indexer]=value，请参见文档中的注意事项：perf1['Year']=perf1.Year.str.split（'-'）.str[0]“有什么建议吗@UTSAV请你展示一下你正在做的会导致警告的事情。创建深度拷贝并使用资源对我来说毫无意义。如果要在深度复制上应用更改，可以执行以下操作。-->df['year']=df.year.copy（）.str.split（'-'）.str[0]我输入的代码与您作为上述答案编写的代码完全相同，它向我发出了警告。我对熊猫还很陌生，所以我不确定你所说的深度复制是什么意思。我知道出了什么问题。我正在创建一个新的dataframe变量，以便在出错时不会干扰旧的dataframe变量。我只需要使用初始数据帧中的原始别名，就可以了。谢谢你的帮助！有一个浅拷贝和深拷贝的概念，即在复制数据时如何将数据放置在内存位置。您可以搜索深层和浅层副本。