Python 搜索pandas.readfwf获得的排序数据

我有一个使用pandas.read_fwf获得的内存数据表，数据按升序排列（我指的是我感兴趣的虚拟列，用于搜索）。数据不小，大约有300000行

考虑到这些数据是经过排序的，我想问一下搜索这些数据的最有效方法。我感兴趣的是搜索两个值之间的帧，请记住，我基本上是在列（行）的值中搜索

我调查了对分和熊猫系列 但是我想我可能需要应用一些数据转置来使用它们，并且认为可能存在一种更简单的方法，所以我问

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谢谢你试过戴口罩吗？即使它没有考虑排序，我觉得性能会足够快

df = df[(df[col] > val1) & (df[col] < val2)]

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你试过戴口罩吗？即使它没有考虑排序，我觉得性能会足够快

df = df[(df[col] > val1) & (df[col] < val2)]

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如果您需要多次搜索数据，您将受益于某种索引，否则您可以查看排序容器库，或者可能使用二进制搜索，正如@kezzos所说的那样-使用您的“搜索”列作为索引：

df.set_index（'Virtual'，inplace=True）

或在读取FWF文件时设置它：

df=pd.read_-FWF（…，index_-col='Virtual'）

如果需要多次搜索数据，您将从某种索引中获益，否则您可以查看排序容器库，或者可能像@kezzos所说的那样进行二进制搜索-使用“搜索”列作为索引：

df.set_index（'Virtual'，inplace=True）

或在读取FWF文件时设置：

df=pd.read_FWF（…，index_col='Virtual'）

如果需要多次执行此操作，则这些方法的性能将不好如果需要多次执行此操作，则这些方法的性能将不好