Python 如何在Keras神经网络模型中进行多重预测_Python_For Loop_Machine Learning_Keras_Neural Network

Python 如何在Keras神经网络模型中进行多重预测

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我训练了一个CNN模型，其中KERA使用水温时间序列（分钟）和降雨时间序列（每天）作为输入数据，预测水中的细菌水平（标签1为高风险，标签0为低风险）。这两个时间序列被过滤为细菌检测用水样本采集日期前20天的数据

现在我想用这个模型来预测连续30天的细菌水平（想象一下，如果当天在那个特定的地方采集水样，预计会有多少细菌）。我应该如何调用函数来执行此操作？谢谢