Python 添加新列后，SFrame操作速度减慢

我正在使用graphlab和sframes在ipython笔记本中创建重复订单报告。我有一个csv文件，包含大约10万行数据，其中包含

用户id

，

用户电子邮件

，

用户电话

。我添加了一个名为unique identifier的新列。对于每一行，我将遍历所有其他行，以查看

user\u id

、

user\u email

或

user\u phone

是否与当前记录匹配。如果unique identifier不为空且存在匹配项，我将当前记录中的

user\u id

分配到每个匹配记录的unique\u identifier槽中

最后，我得到一个包含4列的SFrame，其中

unique\u identifier

包含所有匹配订单的最早订单的

user\u id

。我通过

执行此操作。使用lambda函数应用
方法。整个过程在我的笔记本电脑上只需几秒钟。但是，在该过程完成后，SFrame变得非常缓慢，无法管理，以至于SFrame.save似乎要花费很长时间

似乎我添加
唯一标识符的过程堵塞了内存或类似的东西。但是，问题与sframe大小无关。如果我将其限制为仅10行，则问题仍然存在。我做错了什么

这是我的方法

def set_unique_identifier():
  orders['unique_identifier'] = ''
  orders['unique_identifier'] = orders.apply(lambda order:      
       order['unique_identifier'] if order['unique_identifier'] else                                          
       orders[(orders['user_email']==order['user_email']) | 
       (orders['phone'] == order['user_phone'])][0]['user_id'])

不要在整个sframe上使用apply，而是在SArray上使用它，这样会加快一点速度
不要在整个sframe上使用apply，而是在SArray上使用它，这样会加快一点速度