在Python3中有没有方法将对象的数据类型强制转换为数字

我有一个数据框架，其中包括大约20列。有一列名为“结果”，数据类型为object，包含“死亡”和“活着”等值。我想计算输入和结果数据之间的相关性。我用蟒蛇3。我已经进口了熊猫和裸体。我想将“死亡”转换为1，“活着”转换为0，这样我就可以计算年龄与结果之间的相关性。 有没有办法做到这一点？ 提前感谢

试试：

这将返回带有数值的序列。

请尝试：

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这将返回一个带有数字值的序列。

df['col\u name']=df['col\u name'].eq（'death'）。astype（int）

。谢谢，但它不起作用。我用的是jupyter笔记本。pandas无法处理pandas中的pandas\libs\index.pyx.\libs.index.IndexEngine.get_loc（）pandas\u libs\index.pyx.\u libs.index.IndexEngine.get_loc（）pandas\u libs\hashtable\u class\u helper.pxi.\u libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item（）pandas中的pandas\u libs\hashtable\hashtable\u class\u helper.pxi（）

df['col_name']=df['col_name'].eq（'death'）.astype（int）

。谢谢你，但它不起作用。我正在使用jupyter笔记本。熊猫无法处理熊猫中的pandas_libs\index.pyx。_libs.index.IndexEngine.get_loc（）熊猫中的pandas_libs\index.pyx。_libs.IndexEngine.get_loc（）pandas中的pandas\libs\hashtable\u class\u helper.pxi.\libs.hashtable.PyObjectHashTable.get\u item（）pandas\libs\hashtable\u class\u helper.pxi.\u libs.hashtable.PyObjectHashTable.get\u item（）谢谢，但它不起作用。Pandas将数据转换为NaN，现在的数据类型是float64谢谢，但它不起作用。Pandas将数据转换为NaN，现在的数据类型是float64

df.outcomes.map({'death': 1, 'alive': 0})