Python 删除字符的所有尾随引用

我有一个CSV需要清理。它的记录大致如下：

1, a[]b[][][], c[]d[][][]
2, a[]b[]c[]d[]e, a[]b[]c[]d[]e

字段中出现的任何拖尾

[]

都需要从行中删除，然后将这些行写入新文件。例如，在这种情况下，第1行将变为

1，a[]b，c[]d

，第2行将保持不变

以下是我所得到的信息：

import csv

new_rows = []

with open('input.csv', 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:    
        new_row = [i.split(',').rstrip('[]') for i in row] #won't work since this is a list, not a string
        new_rows.append(new_row) 

with open('output.csv', 'wb') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(new_rows)

---

我知道rstrip只对字符串有效，而不是列表。我对Python有点生疏，不太懂，有人能帮我一下吗？

差不多了，看起来只是一个错误的拆分

import csv

new_rows = []

with open('input.csv', 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:    
        new_row = [x.rstrip('[]') for x in row]
        new_rows.append(new_row) 

with open('output.csv', 'wb') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(new_rows)

根据以下信息输入：

1, a[]b[][][], c[]d[][][]
2, a[]b[]c[]d[]e, a[]b[]c[]d[]e

我得到以下信息：

1, a[]b, c[]d
2, a[]b[]c[]d[]e, a[]b[]c[]d[]e

---

就快到了，看起来只是一个错误的分离

import csv

new_rows = []

with open('input.csv', 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:    
        new_row = [x.rstrip('[]') for x in row]
        new_rows.append(new_row) 

with open('output.csv', 'wb') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(new_rows)

根据以下信息输入：

1, a[]b[][][], c[]d[][][]
2, a[]b[]c[]d[]e, a[]b[]c[]d[]e

我得到以下信息：

1, a[]b, c[]d
2, a[]b[]c[]d[]e, a[]b[]c[]d[]e

在Python2.7之前，可以将上下文管理器组合成一个

with

语句

import contextlib
with contextlib.nested(open('input.csv', 'rb'), open('output.csv', 'wb')) as (inf, outf):
    reader = ...

在Python 2.7中，对

with

语句本身进行了修改，以支持以下内容：

with open('input.csv', 'rb') as inf, open('output.csv', 'wb') as outf:

虽然隐式直线延续不可用；要跨越两条线，您必须 使用行连续字符：

with open('input.csv', 'rb') as inf,\
     open('output.csv', 'rb') as outf:

在Python2.7之前，可以将上下文管理器组合成一个

with

语句

import contextlib
with contextlib.nested(open('input.csv', 'rb'), open('output.csv', 'wb')) as (inf, outf):
    reader = ...

在Python 2.7中，对

with

语句本身进行了修改，以支持以下内容：

with open('input.csv', 'rb') as inf, open('output.csv', 'wb') as outf:

虽然隐式直线延续不可用；要跨越两条线，您必须 使用行连续字符：

with open('input.csv', 'rb') as inf,\
     open('output.csv', 'rb') as outf:

---

您在

|

上拆分有什么原因吗？我在输入中没有看到它。您可以在

split

之前尝试

rstrip

。很好，谢谢。我在CSV之间来回跳跃，但忽略了这一点。根据@chepner的回答，没有必要将结果保存到中间的

新行

列表中。边走边写。读起来更简单，内存效率也更高。您在

|

上拆分有什么原因吗？我在输入中没有看到它。您可以在

split

之前尝试

rstrip

。很好，谢谢。我在CSV之间来回跳跃，但忽略了这一点。根据@chepner的回答，没有必要将结果保存到中间的

新行

列表中。边走边写。它的阅读更简单，存储效率更高。非常好，谢谢！经常是这样简单的事情。太好了，谢谢！通常是这样简单。请注意，如果您不喜欢嵌套的

with

语句导致的多个缩进，您可以将它们粉碎在一行

上，使用open（'input.csv'，'rb'）作为inf，open（'output.csv'，'wb'）作为outp:

。还要注意的是，通过使用行延续符（````），可以将拼凑在一起的行放在两行上（我更喜欢这两行都有单独的行，但只有一个缩进）在Python 2.7之前，不支持使用单个

with

语句的多个上下文管理器。请注意，如果您不喜欢嵌套的

with

语句导致的多个缩进，可以使用open（'input.csv'，'rb'）作为inf，open（'output.csv'，'wb'）作为outp:将它们粉碎在一行

上。还要注意的是，通过使用行延续（````），可以将拼凑在一起的行放在两行上（我认为最好是两行都有单独的行，但只有一个缩进）。在Python 2.7之前，不支持使用单个
with
语句的多个上下文管理器。