Python 在数据帧中应用os.path.join方法

我有一个数据框

df

，有三列：

['Name'，'WD'，'File']

。与

'name'

中每个名称相关联的文件在

'WD'

列中作为其工作目录，在

'file'

列中作为文件名

我想使用

os.path.join（）

方法加入

'WD'

列和

'File'

列，以便

'File'

列显示完整路径

我尝试了以下脚本，效果不错，但我想知道是否有更好的方法不使用for循环：

for i in df.index:
    df['File'][i]=os.path.join(df['WD'][i],df['File'][i])

---

一个简单的解决方案是使用

os.sep

而不是

os.path.join（）

>>df[“Path”]=df[“WD”]+os.sep+df[“File”]

一个简单的解决方案是使用

os.sep

而不是

os.path.join（）

>>df[“Path”]=df[“WD”]+os.sep+df[“File”]

非常好，可读性最好，但为了完整性和不同的用例，这里还有两个选项：

使用Pandas众多产品之一的

cat

（串联）：

对行或列执行的任何函数：

df[['WD', 'File']].apply(lambda row: os.path.join(*row), axis=1)

这是非常好的，也是最可读的，但是为了完整性和可能不同的用例，这里还有两个选项：

使用Pandas众多产品之一的

cat

（串联）：

对行或列执行的任何函数：

df[['WD', 'File']].apply(lambda row: os.path.join(*row), axis=1)

---

谢谢这两种选择都奏效了。将在其他使用条件下使用这些方法。谢谢。这两种选择都奏效了。将这些方法用于其他使用条件。