Python 熊猫读取csv，修剪最后两个字符

csv文件如下所示：

a,b,c
1,2,3, 
4,5,6, 
a,b,c, 

当我尝试使用pandas read_csv读取此文件时，数据框如下所示：

   |---------------|
   |   | a | b | c |
   |---------------|
   | 1 | 2 | 3 |   |
   | 4 | 5 | 6 |   |
   | a | b | c |   |
   |---------------|

我认为数据中的问题是：它看起来像1,2,3，空格\n，熊猫认为有4列，第一列未命名。有什么方法可以将此更改为：

   |-----------|
   | a | b | c |
   |-----------|
   | 1 | 2 | 3 |
   | 4 | 5 | 6 |
   | a | b | c |
   |-----------|

---

这些文件大约有5000万行，并且有许多文件。有什么方法可以用最少的运行时间完成吗？

使用

pd中的
usecol
参数。read\u csv

仅读取csv文件中的前三列

from io import StringIO
csvtext = StringIO("""a,b,c
1,2,3, 
4,5,6, 
a,b,c, """)

df = pd.read_csv(csvtext, usecols=[0,1,2])
df

输出：

   a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6
2  a  b  c

    a   b   c
0   1   2   3
1   4   5   6
2   a   b   c

---

考虑下面的代码，其中

index\u col=False

。当您不知道csv文件中需要多少列时，可以使用此解决方案。如果不同的文件具有不同的列数，则效果更好。有关更多信息，请参阅

from io import StringIO
csvtext = StringIO("""a,b,c
1,2,3, 
4,5,6, 
a,b,c, """)

df = pd.read_csv(csvtext, index_col=False)
df

输出：

   a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6
2  a  b  c

    a   b   c
0   1   2   3
1   4   5   6
2   a   b   c

---

查看pd.read中的usecols参数_csv@ScottBoston，你能再解释一下我在这种情况下可以使用它吗？如果我不知道输入csv文件中有多少列，你可以在

read\u csv（）中使用
index\u col=False
？我有大量文件，无法手动检查该文件中有多少列。您是正确的。你应该试试@harvipan解决方案。是的，我会的。谢谢@Scott，你的解决方案也奏效了。