Python 在Pandas中获取一个键错误

我尝试从不同的模块调用函数，如下所示：

module1 - func1: returns a dataframe

module1 - func2(p_df_in_fromfunc1)

职能2：

用于范围内的i（0，len（p_df_in_fromfunc1）：
#尝试检索单个列的行值并分配给变量
v_tmp=p_df_in_fromfunc1.loc[i，“Col1”]

当尝试运行上述代码时，我得到错误：

关键错误0

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问题可能是因为我没有零编号的行吗？

在不知道您的代码的情况下，我的猜测是，对于位置索引，如果您对索引感兴趣，请尝试使用iloc而不是loc。 比如：

v_tmp = p_df_in_fromfunc1.iloc[i,"Col1"]

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要检索特定列的行，请执行以下操作：

columns=['Col1'，'Col2']
df[columns].iloc[index]

如果只需要一列，可以将其简化为：

df['Col1'].iloc（index）

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根据您的评论，您不需要重置索引，您可以迭代索引数组的值：

df.index

您可能错过了在Col1之后关闭loc函数中的报价

v_tmp = p_df_in_fromfunc1.loc[i,"Col1"]

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我编辑了你的文章，包括你的代码片段，这是无效的python。请检查它。这是否回答了你的问题？我认为这主要是由于你对dataframe的索引。你的数据是否用原始增量行号索引？如果是，你是否对数据进行过任何筛选（可能是func1）因此，第I个位置在df中不存在。@null-是的，我发现了问题。我的索引没有零，因为我已经创建了原始数据帧的子集，现在用于计算。如何解决问题？我找到了问题并修复了它（重置索引）per null的建议。当我们必须获取数据帧的子集并将其传递给函数以执行计算时，它们是更好的解决方案吗？我想要多个列，而不仅仅是一个。上面只是一个示例。请注意，列是一个数组，您可以有多个列的标签。更新了答案以使其更清晰