Python 调整（收缩）ctypes数组的大小

假设我有一个10元素的数组：

from ctypes import *
arr = c_float * 10

，我想把它缩小到5个元素。我试过这样做：

resize(arr, sizeof(c_float) * 5)
arr = (c_float * 5).from_address(addressof(arr))

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但是我得到了一个

ValueError：最小大小是XXX

异常，这意味着我不能收缩内存，只能增加内存。如果我真的想，有没有可能用一个聪明的黑客来克服这个限制？

这似乎很好：

>>> float_10 = c_float * 10
>>> float_5 = c_float * 5
>>> a1 = float_10(range(10))
>>> a2 = float_5.from_address(addressof(a1))
>>> print list(a1)
[0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
>>> print list(a2)
[0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0]

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编辑：这实际上不会调整原始列表的大小，而且

addressof（a1）

将等于

addressof（a2）

，因此列表中未使用的位将保留在内存中…

本机C函数

realloc

允许内存收缩。这可能不安全，但实际上会在调整阵列大小后释放内存：

from ctpyes import *
clib = CDLL("libc.so.6")

bigarr = (c_float * 10)(*range(10)) # some data
smallarr = (c_float * 5).from_buffer(bigarr) # no copies here

# free unneeded memory
clib.realloc(bigarr, sizeof(smallarr))

# finally, delete the bigarr python object because occasional
# use of its truncated elements may cause segfault.
del bigarr

我用100000浮点数组测试了它，看看内存是否真的被释放了

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UPD:正如AKX所指出的（这里也包括：），这种方法不能保证

realloc

的返回将指向与以前使用的原始数组相同的内存位置，尽管在我的实践中总是这样

这就是我现在所拥有的，我保存了

实际大小

，并且只在增长时调整大小。是的，我认为没有任何安全的方法可以在不复制数据的情况下缩小数组…@GiovanniFunchal，这难道不能回答您的问题吗？您不是应该查看

realloc

的返回值，看看它在调整缓冲区大小时是否移动了缓冲区吗？此外，我想Python甚至不能保证使用libc内存分配器（可以使用jemalloc或其他什么），因此

realloc

可能会对缓冲区造成绝对的破坏。。。耸耸肩：）@AKX，我对此进行了多次测试，

realloc

始终返回与bigarr和smallarr的

addressof

相同的值。如果无法调整原始数组的大小，它将返回另一个指针。我认为在不移动的情况下缩小数组应该是可行的，因为不需要更多的内存。是的，但是

realloc

的规范说它将返回新的位置，所以允许它这样做。@AKX，你是对的。出于好奇，您是否知道

clib.realloc

会在收缩时移动数据？