Python 尽管使用.iloc赋值，数据帧值设置仍带有复制警告

我知道关于设置df切片的值的问题已经在这里得到了彻底的解决

然而，据我所知，我正确地分配了值以不触发警告-这里发生了什么？是否只是使用原始值+1导致了警告

df.iloc[df_row_idx]['n_sites_recruiting'] = df.iloc[df_row_idx]['n_sites'] + 1

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这不是正确的语法，您需要提供行和列的索引

df_col_idx =  df.columns.get_loc("n_sites_recruiting")
df_col_idx2 =  df.columns.get_loc("n_sites")
df.iloc[df_row_idx, df_col_idx] = df.iloc[df_row_idx, df_col_idx2] + 1

编辑： 简单地

甚至：

df.loc[:,'n_sites_recruiting'] = df.loc[:,'n_sites'] + 1

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您需要使用

loc

。比如，

df.loc[df_row_idx，'n_sites_recruving']=…

谢谢这项工作，似乎是最简单的解决方案！仅当您希望将单个值（即df_row_idx的大小为1）赋值为True时，此选项才有效。它可以放在一个循环中，但我甚至没有考虑向量函数。我真是个不懂蟒蛇的人。

df.loc[:,'n_sites_recruiting'] = df.loc[:,'n_sites'] + 1