Python 创建具有重复项的时间序列序列

我有时间序列数据，例如

time    action
------------------
10:00   move left
09:45   move right
09:40   move up
09:40   move away
09:35   move down

如何创建显示操作序列的新字段，但如果两个操作具有相同的时间戳，则它们应该具有相同的序列号，例如：

time    action        seqNo
----------------------------
10:00   move left     1
09:45   move right    2
09:40   move up       3
09:40   move away     3
09:35   move down     4

---

您可以对时间列进行排序。如果您的时间格式都很好，您可以转换为

timedelta

，否则

pd.to_datetime

更灵活，只需使用今天的日期来填充默认值。既然每一行都一样，那就没关系了

df['SeqNo'] = pd.to_timedelta('00:'+df.time).rank(ascending=False, method='dense').astype(int)
#df['seqNo'] = pd.to_datetime(df.time).rank(ascending=False, method='dense').astype(int)

    time      action  seqNo
0  10:00   move_left      1
1  09:45  move_right      2
2  09:40     move_up      3
3  09:40   move_away      3
4  09:35   move_down      4

---

如果保证您的行是有序的，则创建一个布尔序列，检查时间是否与前一行不同，然后

cumsum

。不需要任何日期转换

df['seqNo'] = df['time'].ne(df['time'].shift()).cumsum()