Python tensorflow对象检测API train.py自错误

我已经完成了tensorflow对象检测API的所有安装步骤。我已经检查了几个正确安装的指南，只是为了确保我做得正确。但是，我仍然一次又一次地收到此错误：

更新说明：
请切换到tf.train.create\u global\u步骤
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“train.py”，第183行，在
tf.app.run（）
文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/tensorflow/python/platform/app.py”，第126行，正在运行
_系统出口（主（argv））
文件“train.py”，第179行，在main中
图\u钩子\u fn=图\u重写器\u fn）
文件“/xxxx/models/research/object\u detection/trainer.py”，第262行，列车中
global\u step=slim.create\u global\u step（）
文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/tensorflow/python/util/deprecation.py”，第250行，在new_func中
返回函数（*args，**kwargs）
文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/tensorflow/contrib/framework/python/ops/variables.py”，第135行，在创建全局步骤中
返回培训\u util.创建\u全局\u步骤（图）
文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/tensorflow/python/training/training\u util.py”，第143行，在create\u global\u步骤中
ops.GraphKeys.GLOBAL_STEP]）
get_变量中的文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py”，第1297行
约束=约束）
get_变量中的文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py”，第1093行
约束=约束）
get_变量中的文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py”，第439行
约束=约束）
文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/tensorflow/python/ops/variable\u scope.py”，第408行，在_true\u getter中
使用资源=使用资源，约束=约束）
文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/tensorflow/python/ops/variable\u scope.py”，第800行，在“get\u single\u variable”中
使用资源=使用资源）
变量中的文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py”，第2157行
使用资源=使用资源）
文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py”，第2147行，在
上一个\u getter=lambda**kwargs：默认\u变量\u创建者（无，**kwargs）
文件“/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/ops/variable\u-scope.py”，第2130行，默认为变量\u-creator
约束=约束）
文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/tensorflow/python/ops/variables.py”，第235行，在__
约束=约束）
文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/tensorflow/python/ops/variables.py”，第337行，在参数的初始化中
初始值（），name=“初始值”，dtype=dtype）
文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py”，第784行，在
shape.as\u list（），dtype=dtype，partition\u info=partition\u info）
文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/tensorflow/python/ops/init_ops.py”，第99行，在调用中__
返回数组_ops.zero（形状、数据类型）
文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/tensorflow/python/ops/array_ops.py”，第1601行，以零表示
输出=填充（形状，常数（零，dtype=dtype），名称=名称）
文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/tensorflow/python/framework/constant_op.py”，第214行，常量
值，dtype=dtype，shape=shape，verify\u shape=verify\u shape））
文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/tensorflow/python/framework/tensor_util.py”，第533行，在make_tensor_proto中
附加_fn（张量_原型，原型值）
文件“tensorflow/python/framework/fast_tensor_util.pyx”，第45行，位于tensorflow.python.framework.fast_tensor_util.AppendInt64ArrayToTensorProto中
文件“/usr/local/ceral/python/3.7.0/Frameworks/python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site packages/google/protobuf/internal/containers.py”，第251行，在附录中
self.\u values.append（self.\u type\u checker.CheckValue（value））
UnboundLocalError:赋值前引用的局部变量“self”

我在python版本3.7（MacOS 10.13.4）中遇到了同样的问题，我重新检查了

.config

文件中给出的路径，但它是正确的。我可以通过将python降级到版本2.7来解决这个问题，并在tensorflow对象识别中遵循相同的安装步骤，在

.config

文件中搜索

schedule

，然后删除下面的块

时间表{
步骤：0
学习率：.0001
}

然后跑,

python legacy/train.py--logtostderr--train\u dir=training/--pipeline\u config\u path=training/faster\u rcnn\u inception\u v2\u pets.config

---

这可能是由于版本不匹配。

您的.config文件中可能存在路径问题。我已多次检查路径。相当令人沮丧。我尝试了绝对和相对的路径。