针对4核PC的高效Python编程（带线程）？

我想写一个脚本来探索一些模拟软件中的参数空间。最初，我只想运行模拟脚本，比如说，100次，每次递增一个参数

这是在一台不用于任何其他用途的机器上运行的，因此理想情况下，我会利用它的所有四个内核来加快处理速度

有人能推荐一种有效的方法吗

我考虑生成100个python脚本，然后在一个bash脚本中对它们进行排队。 或者，我可以编写一个python脚本来执行FOR循环中的所有操作。我想我可以使用线程来允许同时执行4个操作。如果这似乎是明智的，那么最好的实现方法是在软件中硬编码以生成和处理4个线程，还是Python有一种聪明的方法来有效地处理CPU使用

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非常感谢，

您应该使用

多处理

模块，而不是

线程

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您可以创建多个进程，这取决于系统优化CPU使用。

您应该使用

多处理

模块，而不是

线程

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您可以创建多个进程，这取决于系统如何优化CPU使用。

仅供参考，参考Python实现有一个新的内核，这使得您在使用

线程化

模块时几乎不可能使用多个内核。这在CLR或JVM上不是问题，因为它有真正的线程。IIRC，像

numpy

这样的科学库通过在一些用例中使用本机代码来解决这个问题，但是对于所有的一般用途，不要太相信CPython中的多线程。仅供参考，参考Python实现有一个函数，这使得在使用

线程化

模块时几乎不可能使用多个内核。这在CLR或JVM上不是问题，因为它有真正的线程。IIRC，像

numpy

这样的科学库可以通过在一些用例中使用本机代码来解决这个问题，但是对于所有的一般用途，不要太信任CPython中的多线程。注意：创建的进程数量不要超过可用硬件线程的数量。@KarolyHorvath：不总是；视情况而定。如果您的一个进程在I/O上花费了大量时间，那么另一个进程可以偷偷地利用CPU来最大限度地提高吞吐量。是的，但是根据他写的内容，我非常确定它是CPU受限的，不涉及太多I/O。好的，我将对此进行研究，谢谢。是的，我没有I/O，只有一些重负荷方程需要反复求解。注意：创建的进程数不要超过可用硬件线程数。@KarolyHorvath:不总是；视情况而定。如果您的一个进程在I/O上花费了大量时间，那么另一个进程可以偷偷地利用CPU来最大限度地提高吞吐量。是的，但是根据他写的内容，我非常确定它是CPU受限的，不涉及太多I/O。好的，我将对此进行研究，谢谢。是的，我没有输入输出，只有一些重负荷方程需要反复求解。