Python 如何从一个数据帧中删除行，将其与另一个数据帧进行比较，并仅保留匹配的索引？

如果我有

df1 = pd.DataFrame(rand(6,6), index = 'A B C D E F'.split(), columns = 'U V W X Y Z'.split())
df2 = pd.DataFrame(rand(3,6), index = 'B D E'.split(), columns = 'U V W X Y Z'.split())

如何从df1中删除与df2中的索引不匹配的行？我希望能够在df1的其余行中保留原始值。

尝试以下操作：

df1.join(df2, rsuffix='_2', how='inner')[df1.columns]

输出：

    U   V   W   X   Y   Z
B   3   7   0   5   6   0
D   4   9   6   8   0   9
E   0   6   1   6   8   6

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我发现这同样有效：

df1[df1.index.isin(df2.index)]

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你想保留什么？不在df2中的两个数据帧或行之间的公共索引？我希望保留公共索引。因此，在这种情况下，当更新时，df1将有索引为B、D和E的行。另外，我的原始数据帧有几百行，所以我不想手动执行，而是通过索引匹配。