Python-将平均值应用于dataframe中的所有列，但按列分组的列除外

我有一个DF，有4个整数列“NumInstances”、“Percent”、“Value”和一个文本列“Country”

我试图为每个国家只取一行，并为该行取所有其他列的平均值

如何做到这一点

我尝试了以下方法，但无效：

    nsg = nsg .groupby(["Country","NumInstances","Percent"], as_index=False)['Value'].mean()
    nsg = nsg.groupby(["Country","Value","Percent"], as_index=False)['NumInstances'].mean()
    nsg = nsg.groupby(["Country","NumInstances","Value"], as_index=False)['Percent'].mean()

---

nsg.groupby（“Country”）.mean（）

谢谢，这导致数据框只有3个列名['Value'、'NumInstances'、'Percent']。当我稍后在脚本中尝试在绘图中调用此函数时，这会导致错误。您可以在问题中添加输入和输出示例吗？在转换之前使用：list（nsg.columns.values）：['Country'、'Value'、'NumInstances'、'Percent']之后：['Value'、'NumInstances'、'Percent']（无国家）找到解决方案。我只需要添加“as_index=False”。谢谢