Python 异步推迟google app engine中的多个任务

我有一个接受3个参数的tasklet，一个带有id和标题的字典，一个用户密钥，以及数据库中已有的记录列表。 函数defer_fetch在for循环中被调用N次

@ndb.tasklet
def defer_fetch(data, user_key, already_inserted):
    if data['_id'] not in already_inserted:
         document_key = yield Document.fetch_or_create(data)
         yield defer_fetch_document(user_key, document_key)
    else:
         document_key = alread_inserted[data['_id']]
    raise ndb.Return(document_key)

@ndb.tasklet
def defer_fetch_document(user_key, document_key):
    deferred.defer(process_document, user_key, document_key, _queue="process-documents")
    raise ndb.Return(True)

document.fetch\u或\u create的代码在所有defer\u fetch调用中并行执行，但调用fetch\u文档不是，如附件所示

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如何使deferred\u fetch\u文档也并行运行？

据我所知，deferred与ndb.tasklets不能很好地配合使用（deferred.deferred没有收益，因此代码只是同步运行）。 相反，您应该直接使用任务队列的add_async功能

@ndb.tasklet
def defer_fetch_document(user_key, document_key):
    queue = taskqueue.Queue("process-documents")
    task = taskqueue.Task(url="<url for worker>", 
                          params={"document_key": document_key.urlsafe()})
    yield queue.add_async(task)  #this returns a rpc which you can yield on
    raise ndb.Return(True)

@ndb.tasklet
def defer_fetch_文档（用户密钥、文档密钥）：
queue=taskqueue.queue（“流程文档”）
task=taskqueue.task（url=“”，
params={“document_key”：document_key.urlsafe（）}）
yield queue.add_async（task）#这将返回一个rpc，您可以在该rpc上进行屈服
提升ndb返回（真）

或者，生成文档键列表（从中生成任务列表），然后调用add_async with list of tasks