（键，值）使用Python Lambdas进行配对

我正试图解决一个简单的字数计算问题，并试图找出是否可以通过使用map、filter和reduce来实现

以下是wordRDD（用于spark的列表）的示例：

我只需要数一数单词并以元组格式呈现：

counts = [('cat', 1), ('elephant', 1), ('rat', 1), ('rat', 1), ('cat', 1)]

我尝试使用simple map（）和lambdas作为：

counts = myLst.map(lambdas x: (x, <HERE IS THE PROBLEM>))

counts=myLst.map（lambdas x:（x，））

我可能对语法有错误，或者可能感到困惑。 注意：这不是一个重复的问题，因为其余答案使用if/else或列表理解给出建议

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谢谢你的帮助。

不用lambda，但可以完成任务

from collections import Counter
c = Counter(myLst)
result = list(c.items())

以及输出：

In [21]: result
Out[21]: [('cats', 3), ('rats', 2), ('elephants', 1)]

您根本不需要

map（..）

。只需

reduce（…）

然后，您可以对结果进行迭代

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但是，有一种更好的方法：如果您不希望完成完整的减少步骤（将计数汇总到SuperSaiyan的答案中），可以通过以下方式使用map：

    >>> myLst = ['cats', 'elephants', 'rats', 'rats', 'cats', 'cats']
    >>> counts = list(map(lambda s: (s,1), myLst))
    >>> print(counts)
    [('cats', 1), ('elephants', 1), ('rats', 1), ('rats', 1), ('cats', 1), ('cats', 1)]

可以使用map（）获得以下结果：

myLst = ['cats', 'elephants', 'rats', 'rats', 'cats', 'cats']

list(map(lambda x : (x,len(x)), myLst))

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您是如何获得计数的？您的预期结果与您想要的内容和您的输入完全无关。

lambda

not

lambdas

@Hobbes，谢谢您的更正。。我是一个爪哇人，所以混合了它p为了清楚起见，如果您正在处理rdd，您可能应该先执行

map

，然后执行

reduceByKey

<代码>映射不是一个急切的操作。@zengr完全同意，我同意计数器确实有帮助。但不幸的是，在处理Spark库时，您处理的是RDD，而不是实际的列表。因此，集合中没有任何模块真正有助于获取k，v对。那么，在插入计数器之前，为什么不将它们转换为（k，v）元组呢？为什么要在列表中调用计数器两次？为什么不在计数器（myLst）.items（）中为x，y设置

？我正要这么说。在压缩两个对象之前，您依赖于两个对象的Counter.keys（）和Counter.values（）的基本顺序。这很容易导致问题。顺便说一句，计数器类上有
.items（）
或
iteritems（）
。我想你可以通过
result=list（c.items（））
获得相同（但更短）的结果。问题是，我正在处理一个Spark项目，我们正在处理RDD而不是列表。因此，计数器对我们没有多大帮助。你知道你可以改进这个失败的回答尝试，不是吗？在这样做的同时，请添加对您将要展示的代码的解释，以及为什么它有帮助。即使您显示了工作代码，您的答案也将被视为仅代码无效。如果您简要解释您的代码，会有所帮助。。此外，您可能会注意到len（x）没有给出计数
    >>> myLst = ['cats', 'elephants', 'rats', 'rats', 'cats', 'cats']
    >>> counts = list(map(lambda s: (s,1), myLst))
    >>> print(counts)
    [('cats', 1), ('elephants', 1), ('rats', 1), ('rats', 1), ('cats', 1), ('cats', 1)]

myLst = ['cats', 'elephants', 'rats', 'rats', 'cats', 'cats']

list(map(lambda x : (x,len(x)), myLst))