Python LabelEncoder赢得'；不编码字符串？

我正在尝试将数据的非数值列编码为数值。我正在使用

df = df.fillna('0')
msk = np.random.rand(len(df)) < 0.8
df_train = df[msk]
df_test = df[~msk]
columns_to_encode = df.select_dtypes(exclude=[np.number]).columns
encoder_dict = {col: LabelEncoder() for col in columns_to_encode }
df_train_enc = df_train
df_test_enc = df_test
for col in columns_to_encode:
    encoder_dict[col].fit_transform(df_train_enc[col])

df=df.fillna（'0'）
msk=np.random.rand（len（df））<0.8
df_列=df[msk]
df_测试=df[~msk]
列到列编码=df。选择数据类型（排除=[np.number]）。列
编码器\u dict={col:LabelEncoder（），用于列\u到\u encode}中的列
df\U列\U enc=df\U列
df_测试_enc=df_测试
对于列\u至\u编码中的列：
编码器dict[col].拟合变换（df\U序列enc[col]）

但是，这会引发一个错误

TypeError:“对字符串标签有效，没有问题，因此，如果数据中存在混合类型（例如，由于缺少值），可以使用：

for col in columns_to_encode:
    encoder_dict[col].fit_transform(df_train_enc[col].astype(str))

处理字符串标签时不会出现问题，因此，如果数据中存在混合类型（例如，由于缺少值），可以使用：

for col in columns_to_encode:
    encoder_dict[col].fit_transform(df_train_enc[col].astype(str))

您的数据中可能有
nan
值，请参阅：我没有，请参阅更新的帖子！您的数据中可能有
nan
值，请参阅：我没有，请参阅更新的帖子！您是否尝试过astype（str）

？是的，有帮助，将在7分钟内接受。非常感谢。您是否尝试过astype（str）？是的，有帮助，将在7分钟内接受。非常感谢。