Python numpy数组差分或求和给出错误结果

这是密码

import numpy as np

class Test(object):
    def __init__(self, x):
        self.x = x
    def move(self, dx):
        self.x += dx

a = Test(x = np.array([6371000.0, 0.0, 0.0])
loc1 = a.x
print loc1
a.move(np.array([-9.81, 0.0, 0.0]))
loc2 = a.x
print loc2
print loc1[0] - loc2[0]

当我运行这段代码（python 2.7）时，我得到：

[6371000.0.0]

[6370990.19 0.0]

---

0.0这是因为Python使用对numpy数组的引用

在这一行中，您将

loc1

设置为指向

a.x

loc1 = a.x

然后

loc2

指向同一数组

loc2 = a.x

这就是差异为0.0的原因

如果您想制作数组的副本，那么您可以简单地将其与1.0混合使用

loc1 = a.x * 1.0

---

这是因为Python使用对numpy数组的引用

在这一行中，您将

loc1

设置为指向

a.x

loc1 = a.x

然后

loc2

指向同一数组

loc2 = a.x

这就是差异为0.0的原因

如果您想制作数组的副本，那么您可以简单地将其与1.0混合使用

loc1 = a.x * 1.0

---

你期待什么？你正在从它自身减去相同的数字！我认为

loc1

和

loc2

都引用了相同的数组（即

a.x

），您期望什么？你正在从它自身减去相同的数字！我认为

loc1

和

loc2

都引用了相同的数组（即

a.x

），谢谢Petersen。明白了，谢谢你，彼得森。知道了。