Python matplotlib中不同颜色的流图，给出2个CMAP

A。我正在用Python创建一个不同颜色的流图，但同时得到两个不同的

cmap

。所使用的代码几乎与帮助文件相同，但我在第三个绘图上获得了多个CMAP。如何删除第二个cmap

下面是我使用的代码，后面是输出

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline
x,y = np.meshgrid(np.linspace(-5,5,20),np.linspace(-5,5,20))

xdot = y
ydot = -2*x - 3*y

# subplot2grid
fig = plt.figure(figsize=(18,10))
ax1 = plt.subplot2grid((2,2), (0, 0))
ax2 = plt.subplot2grid((2,2), (0, 1))
ax3 = plt.subplot2grid((2,2), (1, 0))
ax4 = plt.subplot2grid((2,2), (1, 1))

# Plot 1
Q = ax1.quiver(x, y, xdot, ydot, scale=500, angles='xy') # Quiver key
ax1.quiverkey(Q,-10,22.5,30,'5.1.8',coordinates='data',color='k')
ax1.set(xlabel='x', ylabel='y')
ax1.set_title('Quiver plot 6.1.1')

# Plot 2
strm  = ax2.streamplot(x, y, xdot, ydot, density=1, color='k', linewidth=2) # streamplot(X,Y,u,v)
fig.colorbar(strm.lines)
ax2.set(xlabel='x', ylabel='y')
ax2.set_title('Stream plot of 6.1.1')

# Plot 4
strm  = ax4.streamplot(x, y, xdot, ydot, density=1, color=xdot, linewidth=2, cmap='autumn') # streamplot(X,Y,u,v, density = 1)
fig.colorbar(strm.lines, ax=ax4)
ax4.set(xlabel='x', ylabel='y', title='Stream plot of 6.1.1 with varying color')

plt.show()

的帮助文件中有一个示例，该示例用于实现此问题，该问题按预期工作。这是我用来绘制原始流图的

总结 总结一下我的问题。如何删除侧面的两个颜色贴图

---

非常感谢您的帮助。

您应该指定

ax2的
ax
。流程图

：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x,y = np.meshgrid(np.linspace(-5,5,20),np.linspace(-5,5,20))

xdot = y
ydot = -2*x - 3*y

# subplot2grid
fig = plt.figure(figsize=(18,10))
ax1 = plt.subplot2grid((2,2), (0, 0))
ax2 = plt.subplot2grid((2,2), (0, 1))
ax3 = plt.subplot2grid((2,2), (1, 0))
ax4 = plt.subplot2grid((2,2), (1, 1))

# Plot 1
Q = ax1.quiver(x, y, xdot, ydot, scale=500, angles='xy') # Quiver key
ax1.quiverkey(Q,-10,22.5,30,'5.1.8',coordinates='data',color='k')
ax1.set(xlabel='x', ylabel='y')
ax1.set_title('Quiver plot 6.1.1')

# Plot 2
strm  = ax2.streamplot(x, y, xdot, ydot, density=1, color='k', linewidth=2) # streamplot(X,Y,u,v)
fig.colorbar(strm.lines, ax = ax2) # <--- TO BE DELETED
ax2.set(xlabel='x', ylabel='y')
ax2.set_title('Stream plot of 6.1.1')

# Plot 4
strm  = ax4.streamplot(x, y, xdot, ydot, density=1, color=xdot, linewidth=2, cmap='autumn') # streamplot(X,Y,u,v, density = 1)
fig.colorbar(strm.lines, ax=ax4)
ax4.set(xlabel='x', ylabel='y', title='Stream plot of 6.1.1 with varying color')

plt.show()

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
x、 y=np.meshgrid（np.linspace（-5,5,20），np.linspace（-5,5,20））
xdot=y
ydot=-2*x-3*y
#子地块2网格
图=plt.图（图尺寸=（18,10））
ax1=plt.子图2Grid（（2,2）、（0,0））
ax2=plt.子图2Grid（（2,2）、（0,1））
ax3=plt.子图2Grid（（2,2）、（1,0））
ax4=plt.子图2Grid（（2,2）、（1,1））
#地块1
Q=ax1.箭筒（x，y，xdot，ydot，比例=500，角度=xy'）#箭筒键
ax1.quiverkey（Q，-10,22.5,30，'5.1.8'，坐标='data'，颜色='k'）
ax1.set（xlabel='x'，ylabel='y'）
ax1.设置标题（“箭图6.1.1”）
#情节2
strm=ax2.流图（x，y，xdot，ydot，density=1，color='k'，linewidth=2）#流图（x，y，u，v）
图颜色条（strm.lines，ax=ax2）#您应该指定
ax2.streamplot的
ax
：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x,y = np.meshgrid(np.linspace(-5,5,20),np.linspace(-5,5,20))

xdot = y
ydot = -2*x - 3*y

# subplot2grid
fig = plt.figure(figsize=(18,10))
ax1 = plt.subplot2grid((2,2), (0, 0))
ax2 = plt.subplot2grid((2,2), (0, 1))
ax3 = plt.subplot2grid((2,2), (1, 0))
ax4 = plt.subplot2grid((2,2), (1, 1))

# Plot 1
Q = ax1.quiver(x, y, xdot, ydot, scale=500, angles='xy') # Quiver key
ax1.quiverkey(Q,-10,22.5,30,'5.1.8',coordinates='data',color='k')
ax1.set(xlabel='x', ylabel='y')
ax1.set_title('Quiver plot 6.1.1')

# Plot 2
strm  = ax2.streamplot(x, y, xdot, ydot, density=1, color='k', linewidth=2) # streamplot(X,Y,u,v)
fig.colorbar(strm.lines, ax = ax2) # <--- TO BE DELETED
ax2.set(xlabel='x', ylabel='y')
ax2.set_title('Stream plot of 6.1.1')

# Plot 4
strm  = ax4.streamplot(x, y, xdot, ydot, density=1, color=xdot, linewidth=2, cmap='autumn') # streamplot(X,Y,u,v, density = 1)
fig.colorbar(strm.lines, ax=ax4)
ax4.set(xlabel='x', ylabel='y', title='Stream plot of 6.1.1 with varying color')

plt.show()

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
x、 y=np.meshgrid（np.linspace（-5,5,20），np.linspace（-5,5,20））
xdot=y
ydot=-2*x-3*y
#子地块2网格
图=plt.图（图尺寸=（18,10））
ax1=plt.子图2Grid（（2,2）、（0,0））
ax2=plt.子图2Grid（（2,2）、（0,1））
ax3=plt.子图2Grid（（2,2）、（1,0））
ax4=plt.子图2Grid（（2,2）、（1,1））
#地块1
Q=ax1.箭筒（x，y，xdot，ydot，比例=500，角度=xy'）#箭筒键
ax1.quiverkey（Q，-10,22.5,30，'5.1.8'，坐标='data'，颜色='k'）
ax1.set（xlabel='x'，ylabel='y'）
ax1.设置标题（“箭图6.1.1”）
#情节2
strm=ax2.流图（x，y，xdot，ydot，density=1，color='k'，linewidth=2）#流图（x，y，u，v）
fig.colorbar（strm.lines，ax=ax2）#移除
下的
fig.colorbar（strm.lines）
#绘图2
@BigBen我刚刚注意到，感觉像是最大的一块印章。谢谢你，把
#Plot 2
@BigBen下面的
fig.colorbar（strm.lines）
去掉，我刚才注意到了，感觉像是最大的一块印章。谢谢，哈哈哈