Python 如何检查字符串列表中的dataframe列值？

我有一个数据框

df

，想从中创建一个新的数据框

df_b

，但只获取行的列值

df['id']

在我的列表数组

list_of_id

中的行

df['id']

和

id列表都包含字符串值

我曾想过使用正则表达式，但正则表达式会很大，因为
list\u of_id
的长度大于20个元素，所以需要在
list\u of_id
上安装一个生成器，但我不知道如何应用它

我的想法是：

list_of_ids = ["thing1", "thing2", "thing3" ]
df_b = df[df["id"].apply(lambda x: x in list_of_ids)==True]

或者我可以使用
.str.contains（）
方法，但传递一个字符串，该字符串是从
列表的所有元素构建的，这些元素由管道“|”分隔，但这样做似乎并不“干净”。
生成一个示例数据帧：

n = 50
df = pd.DataFrame({
    'id': list(string.ascii_letters[:n]),
    'n': range(n)})
df.head()

Out:
    id  n
0   a   0
1   b   1
2   c   2
3   d   3
4   e   4

从
ids
列表中选择ID值与值匹配的值：

ids = ['a', 'd', 'x', 'A']
df[df['id'].isin(ids)]

Out:
    id  n
0   a   0
3   d   3
23  x   23
26  A   26

df[df['id'].str.isin（id列表）]
这就是我需要的。谢谢我将接受这个答案，因为您在@perl之前就已经有了它，否则我将接受perl的答案。这就是我所需要的。@junky叔叔：如果答案作为一个可接受的解决方案解决了你的问题，你可以放弃投票，还可以单击“已解决”按钮（就在向上/向下投票按钮的下方）@pyano谁先到那里有关系吗？我很乐意根据社区规则/指导原则在任何地方给予表扬。如果@panktijk决定将他们的解决方案作为答案发布，您可以决定在发布后将他们的答案更改为已接受的答案。但是，如果他们不希望将其作为答案发布，而这一个解决了您的问题，您应该接受这一个作为答案。