Python 理解熊猫的对角线'；散点矩阵图

我正在用

熊猫

绘制散点图。我能理解图，除了对角线图中的曲线。有人能给我解释一下他们的意思吗

图片：

代码：

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正如您所知道的，散射矩阵是将指定的每一列与另一列相对绘制的

然而，在这种格式中，当你看到一条对角线时，你会看到一个柱的自反图。由于这始终是一条直线，Pandas认为它可以为您提供更多有用的信息，并绘制该列数据的密度图

看

如果希望使用直方图，可以将打印代码更改为：

axs = scatter_matrix(df, alpha=0.2, diagonal='hist')

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打印方法允许使用默认线打印以外的少数打印样式。这些方法可以作为plot（）的kind关键字参数提供。这些措施包括：

• 条形图的“bar”或“barh”
• 直方图的“hist”
• 箱线图的“方框”
• 密度图的“kde”或“密度”
• 面积图的“面积”
• 散点图的“散点”
• 六边形箱图的“hexbin”
• 饼图的“饼”

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有点离题，会使示例不那么集中，但这些图需要对数刻度（很好的示例：为什么），谢谢！除了“kde”或“hist”之外，还有哪些其他选项？

axs = scatter_matrix(df, alpha=0.2, diagonal='hist')