Python 如何在散点图中以偶数间隔更改x轴值？

我想做一个散点图，它用x值显示回归线 均匀跨越100个间隔，从x数据的最小值到最大值

我需要使用什么代码来更改x轴

x = [101.52762499 105.79521102 103.5158705   93.55296605 108.73719223 98.57426097  98.73552014  79.88138657  91.71042366 114.15815465]
y = [107.83168825  93.11360106 102.49196148  97.84879532 114.41714004 97.39079067 111.35664058  76.97523782  88.63047332  90.11216039]

我厌倦了使用

plt.xticks（0200）

，但它给了我一条错误消息

---

TypeError:类型为“int”的对象没有len（）

以下代码在第一个值和最后一个值之间放置x个刻度，以创建100个大小相等的间隔

将numpy导入为np
从matplotlib导入pyplot作为plt
x=np.数组（[101.52762499、105.79521102、103.5158705、93.55296605、108.73719223、98.57426097、98.73552014、79.88138657、91.71042366、114.15815465]）
y=np.数组（[107.83168825,93.11360106,102.49196148,97.84879532,114.41714004,97.39079067,111.35664058,76.97523782,88.63047332,90.11216039]）
m、 c=np.polyfit（x，y，1）#这是为了找到最佳拟合线
plt.图（figsize=（15,4））
plt.plot（x，m*x+c）#此函数用于绘制最佳拟合线
plt.plot（x，y，'o'）#这是在
bin=np.linspace（x.min（），x.max（），101）#100个大小相等的间隔
plt.xticks（料仓，旋转=90）
plt.grid（True，axis='x'）#网格线显示了XTICK的100个间隔
plt.页边距（x=0.02）#减去左右空白
plt.紧_布局（）
plt.show（）

---

你是说。您试图设置两个。这是子批次的重复项，但链接的问题提供了使用

plt.xlim（）

的其他解决方案。我不想直接链接到重复的问题，因为已接受的答案导入pylab，这是由于命名空间乱丢而不鼓励的。

m,c = np.polyfit(x,y,1) #this is to find the best fit line
plt.plot(x, m*x + c) # this to plot the best fit line
plt.plot(x,y,'o') # this is to plot in