Python Google'；s Inception-v3微调脚本

当按照以下步骤对Google的Inception-v3图像分类模型进行微调时，我得到了一个错误：

文件“/Path/to/Model/bazel-bin/inception/flowers\u-train.runfiles/inception/inception/slim/ops.py”，第88行，分批
初始值设定项=tf.zeros\u初始值设定项（），
TypeError:zeros\u initializer（）至少接受一个参数（给定0）

这在运行最终命令后发生：

   bazel-bin/inception/flowers_train \
  --train_dir="${TRAIN_DIR}" \
  --data_dir="${FLOWERS_DATA_DIR}" \
  --pretrained_model_checkpoint_path="${MODEL_PATH}" \
  --fine_tune=True \
  --initial_learning_rate=0.001 \
  --input_queue_memory_factor=1

我不知道这里发生了什么，因为这个错误是从TF团队编写的python文件中抛出的。此外，作为一名TF新手，我不知道如何进行深入的调试会话。仅通过查看错误的路径，运行TF slim代码的脚本可能存在问题

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无论如何，我使用Python 3.6和TensorFlow Python API r0.12运行macOS Sierra。

因此，如果当前安装的TensorFlow没有最新的TensorFlow slim代码，则会引发此错误。安装说明。

因此，如果当前安装的tensorflow没有最新的tensorflow slim代码，则会引发此错误。安装说明