在Python中向键追加值？

如果这个特定的玩家已经有了分数，我想把新的分数附加到他已有的分数上，但显然这不起作用，因为它根本不会改变他的分数。

工具架对象不会检测到你工具架中可变对象的变化。它只检测分配

要解决此问题，请使用

writeback=True打开工具架，并确保完成后
关闭。（您也可以每隔一段时间进行
同步
，以降低缓存的内存使用率。）

相关文件来自：

由于Python语义的原因，工具架无法知道何时
永久字典条目已修改。默认情况下，修改的对象
仅在分配给工具架时写入（参见示例）。如果
可选的
writeback
参数设置为
True
，访问所有条目
也缓存在内存中，并在
sync（）
和
close（）
上写回；这
可以更方便地在持久性数据库中变异可变条目
但是，如果访问了许多条目，它可能会消耗大量资源
缓存的内存量，它可以执行关闭操作
非常慢，因为所有访问的条目都被写回（没有办法
确定哪些访问的条目是可变的，哪些是可变的
实际上发生了变异）

请注意，您可以使用
writeback=True
跳过打开以节省内存，但您的代码将更加详细，如
shelve
文档中所示

if savescores == "y":
        name = raw_input("Enter your name.")
        datfile = filename[0:-4] + ".dat"
        highscores = shelve.open(datfile)
        try:
            highscores[name].append(score)
        except:
            highscores[name] = [score]

顺便说一下，这个代码

# as d was opened WITHOUT writeback=True, beware:
d['xx'] = [0, 1, 2]    # this works as expected, but...
d['xx'].append(3)      # *this doesn't!* -- d['xx'] is STILL [0, 1, 2]!

# having opened d without writeback=True, you need to code carefully:
temp = d['xx']      # extracts the copy
temp.append(5)      # mutates the copy
d['xx'] = temp      # stores the copy right back, to persist it

# or, d=shelve.open(filename,writeback=True) would let you just code
# d['xx'].append(5) and have it work as expected, BUT it would also
# consume more memory and make the d.close() operation slower.

d.close()       # close it

更简洁地表达为

try:
    highscores[name].append(score)
except:
    highscores[name] = [score]

你能更详细地解释一下什么不起作用吗？你所拥有的第一眼看上去还行（尽管我会做
除了keyrerror
而不是简单的
除了
）。它是“try:highscores[name].append（score）”。当我要求它打印特定玩家的分数时，没有任何变化，只是我以前得到的分数，而它应该将旧分数和新分数放在列表中。@Shashank:你的意思是
setdefault
而不是
get
get
不会对字典进行变异，
setdefault
会对字典进行变异。查看
d={}的结果；d、 获取（'x'，[]）。追加（1）；打印（d）
@StevenRumbalski是我的错<代码>高分。设置默认值（'name'，[]）。追加（分数）
highscores.setdefault(name, []).append(score)