Python 熊猫：阅读csv遗漏了最后一行

我正在读取一个仅包含数字数据的csv文件，但并不是所有数据都被读取

我这样称呼它：

df=pd.read\u csv（文件名，sep='；'，usecols=Settings.util\u columns（），解析日期=['TIMESTAMP']，推断日期时间格式=True，低内存=False，引号=csv.QUOTE\u NONE）
打印（f'Reading{file_name}'）
打印（df['TIMESTAMP'].min（），'|'，df['TIMESTAMP'].max（））

它输出以下内容：

Reading clean_data.csv
2008-12-03 20:30:00 | 2018-10-05 03:50:00

但是，

clean_data.csv

（按时间戳排序）包含2019-08-27之前的时间戳

除此之外，不会引发/显示任何警告或错误消息

我从哪里找到了

quoting=csv.QUOTE\u NONE

，但是它没有改变任何东西。考虑一下我的数据是数字的。< /P> 使用：

• python==3.6.6
• 熊猫==0.25.1

更新

对不起，是我的错。事实证明，我正在阅读的文件不是我期望阅读的文件

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再一次，我很抱歉，感谢您抽出时间。

您能分享csv吗？如果我们不能重现这个问题，很难帮助您。我不确定是否可以共享它，它非常大（千兆字节的数据）：/code>wc-l clean_data.csv对应于

len（df）+1

？（对于Windows，请参见）

len（df）

是413992

wc-l clean_data.csv

是455429我在linux中工作，但是文件是在Windows中生成的。您能给我们看一下命令的结果吗

tail

？