Python 在多维dict中查找值的最大值和最小值

我想找到
1.具有最大负载\u 1min值的键，
2.具有最小负载值的按键，
3.统计数据的所有load_min键的平均值

最后一个很简单，但前两个很难。 我试过了

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最大功能失败。

使用

键
参数设置
min
和
max
：

stats = {{'node100': {'load_1min': '0.58'}, 'node200': {'load_1min': '0.64'}, 'node28': {'load_1min': '0.69'}}

除了迭代键之外，它还会查找字典中的每个键。要避免额外的查找，请执行以下操作：

>>> min(stats, key=lambda k:float(stats[k]['load_1min']))
'node100'
>>> max(stats, key=lambda k:float(stats[k]['load_1min']))
'node28'

由于python列表本质上是无序的，并且您的数字恰好是字符串，所以您必须跳转几圈才能正确完成此操作，但这并不太糟糕

首先构建一个列表，其中包含
load_1min
的所有值，其中值转换为浮点数而不是字符串：

>>> min(stats.items(), key=lambda (k,v):float(v['load_1min']))
('node100', {'load_1min': '0.58'})
>>> max(stats.items(), key=lambda (k,v):float(v['load_1min']))
('node28', {'load_1min': '0.69'})

找到
最小值
和
最大值
以及
平均值
非常简单：

all_values = [float(value['load_1min']) for value in stats.values()]

再次查找与此匹配的关键点：

minimum = min(all_values)
max = max(all_values)
average = sum(all_values)/len(all_values)

最小值的重复非常简单

如果您觉得它更容易理解，请使用此选项，但老实说，NPE的答案更优雅。我自己甚至不知道
键
参数。
对于平均值：
统计值（）中x的求和（float（x['load_1min'））/len（stats）
答案很好，但如果多个键具有相同的值，则无法确定所需的条件。一个缺点是，在这种情况下，这只会返回一个（实际上是随机的）具有最大/最小值的密钥。谢谢。。事实上，你的答案更有效，因为在NPE中，迭代/转换会发生两次。此外，使用items（）只需要值（）。@火山可能稍微更有效，但在我的书中，
（优雅+可读性）>效率
。@如果你有大量数据，效率就会成为一个问题。您的解决方案可能看起来有点粗糙，但它仍然是健壮和可读的（lambda可能会对性能造成额外负担），顺便说一句，
stats
是一个列表。因此，stats.values（）中的
值将导致错误。@aIKid
stats
不是
列表
。。。从技术上讲，它是一个只有一个值的
集合
，它本身会出错，因为您无法在
集合
中存储
dict
。假设额外的花括号是一个明显的打字错误。不知道你从哪里得到的
列表。
max_key = [key for key, value in stats.items() if value['load_1min'] == max]