如何使用Python列表实现这一点？（项目获取者？）

我想在列表中选择任何“id”。

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基本上，我想打印44，因为这是列表中的“id”。

您可以这样做：

[{'id':44}, {'name':'alexa'},{'color':'blue'}]

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这显然是您想要的值的列表。然后您可以根据需要打印它们。

这是一个奇怪的数据结构。。。单条字典的列表

>>> KEY = 'id'
>>>
>>> my_list = [{'id':44}, {'name':'alexa'},{'color':'blue'}]
>>> my_ids = [x[KEY] for x in my_list if KEY in x]
>>> print my_ids
[44]

假设你可以相信钥匙只存在一次

也许您应该先将列表转换为字典：

key = 'id'
l = [{'id':44}, {'name':'alexa'},{'color':'blue'}]

print [ x[key] for x in l if key in x ][0]

这将进行线性搜索，但仅在找到元素之前

如果要正确处理错误，请使用：

 >>> from itertools import dropwhile
 >>> def find_value(l, key):
 ...    return dropwhile(lambda x: key not in x, l).next()[key]
 >>> find_value([{'id':44}, {'name':'alexa'},{'color':'blue'}], "id")

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所有其他的答案都能解决你的问题，我只是在建议另一种解决方法

不要使用

dict

s的

list

来查询键，并且必须迭代所有

list

项以获取值，只需使用

list

s的

dict

。每个键都将映射到值的

列表

（如果所有

dict

都有不同的键集，则仅映射一个值）

所以

变成

data=[{'id':44}, {'name':'alexa'},{'color':'blue'}]

您还可以使用

数据['id']

（或者

数据['id'][0]

（如果您只需要一个值），方便地访问

'id'

的值

如果您的所有键在

dict

s中都是不同的（如您的示例所示），那么您甚至不必有

列表

s个值

data={'id':[44], 'name':['alexa'], 'color':['blue']}

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这不仅使您的代码更干净，还加快了您的查询速度，这些查询不再需要在

列表上迭代
 这可能是最好的解决方案：

data={'id':44, 'name':'alexa', 'color':'blue'}

如果每个元素中总是只有一个键，那么最好使用元组。托尔斯滕的建议不仅有意义，而且可以简化问题，因为有了这个：
L=[（'id'，44），（'name'，'alexa'），（'color'，'blue'）]
，你就可以这样做：
dict（L）['id']
可以通过编辑来细化问题
是“id”
。因为“id”、“name”或“color”和项目的对象标识不相似，但python中的
is
意味着搜索对象标识。即使我推测您不是指“是”的意思，问题似乎也不太清楚。您可以使用next（generator，def_val）代替generator.next（）。当达到StopIteration时，后一种方法将返回一个def_val，因此您不需要将其包装在try\catch块中。但是，您必须检查默认值，因为找不到元素是异常的，除非函数也应该扩展为包含默认值。好建议，也许是因为它回答了这个问题？_key已经弃用了，但仍然有效…已经弃用了4.5年，当然它在py3k中根本不存在。因此，我不认为它仍然有效。我想知道为什么
has_key
不会在2.6中触发弃用警告：（或者
newd=dict（tuple（d.items（））表示L中的d）
data={'id':[44], 'name':['alexa'], 'color':['blue']}

data={'id':44, 'name':'alexa', 'color':'blue'}

>>> L = [{'id':44}, {'name':'alexa'},{'color':'blue'}]

>>> newd = {}
>>> for d in L:
...    newd.update(d)
>>> newd['id']
44

>>> L = [{'id':44}, {'name':'alexa'},{'color':'blue'}]
>>> newd=dict(d.items()[0] for d in L)
>>> newd['id']
44