Python 如何基于索引基删除df行？

我有这个df：

question=pd.DataFrame()
question['Area']=['Miami','Miami','NYC','Dallas','Dallas','Dallas']
question['Venues']=['Margaritas','Salsa Club','Ginos','7Eleven','Laser Tag','Starbucks']
question

我想删除少于3个场馆的每个区域，为此，我使用groupby获得索引： 输入

我现在如何删除“Area”与index_name中存储的值相对应的所有行？ 我试过这个：

for i in index_names
  question.drop(question['Area']==index_names[i].index, inplace=True)

获取以下错误：

 File "<ipython-input-113-f64dcfe81656>", line 1
    for i in index_names
                        ^
SyntaxError: invalid syntax

文件“”，第1行
对于索引名称中的i
^
SyntaxError:无效语法

首先，您错过了行的

末尾的
：
：

for i in index_names:
#                   ^--- this

其次，您可以只使用isin

：

question[~question['Area'].isin(index_names)]

---

索引名称中的i缺少一个冒号

：

 File "<ipython-input-113-f64dcfe81656>", line 1
    for i in index_names
                        ^
SyntaxError: invalid syntax

for i in index_names:
#                   ^--- this

question[~question['Area'].isin(index_names)]