在python中，如何更新CSV文件中超过5K行的值？

我是python的初学者，在读写同一个文件时，是否有任何方法可以更新csv文件，或者是否有其他方法可以做到这一点。欢迎所有建议

注意：我有一个记录为5k及以上的CSV文件

我要做的是逐行读取csv文件，如果

msg_sent

的值为

False

，则将其更新为

True

这是我尝试过的代码片段，但它在CSV文件末尾添加了一行新行，而不是更新它

在同一文件中读写时，我可以用任何方式更新csv文件

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CSV文件只是文本文件，因此您可以使用工具处理文本文件。Python有一个模块，该模块有上下文提示

就地

选项，它有一个示例，如何修改文件的内容，而不是创建一个新文件。

如我上面的评论所示-使用熊猫

如果您想用

msg_sent==False

将所有行更新为

True

只需使用

df.loc[~df.msg_sent，'msg_sent']=True

或更短的

df.msg_sent=True

，因为只有两种可能是True和False

如果只想写回为False的行并将其

msg\u sent

值设置为True，请使用

df=df.loc[~df.msg\u sent].分配（msg\u sent=True）

完整示例（对于案例2）：

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我认为同时读写同一个文件不是一个好主意。由于您指定了

pandas

标记，我建议使用

read\u csv

读取整个文件（5K行不多），然后更新列，然后将其写回

至\u csv

。它只有3行，可能不会那么麻烦。

pandas

更容易-你不需要把

循环

n一行一行去-只要这样做就可以得到你的结果-

df[df['msg_sent']==False]

with open('subscribers.csv', 'r+') as subscribers_csv:
reader = csv.DictReader(subscribers_csv)
writer = csv.DictWriter(subscribers_csv,
                        delimiter=",",
                        lineterminator="\n",
                        fieldnames=['user_id', 'name', 'msg_sent'])
    for subscriber in reader:
        if subscriber['msg_sent'] == 'False':
            subscriber_row = {'user_id': subscriber['user_id'],
                              'name': subscriber['name'],
                              'msg_sent': True}
            writer.writerow(subscriber_row)

import pandas as pd
df = pd.read_csv('subscribers.csv')
df = df.loc[~df.msg_sent].assign(msg_sent=True)
df.to_csv('subscribers.csv')