Python 发布/订阅数据库和客户端编程数据库之间有什么区别？

我有两个

nosqldbms

：

MongoDB

和

Redis

：

Redis

拥有著名的

PubSub

，

MongoDB

拥有与

RDBMS

最接近的逻辑，它最适合从

SQL

过渡到

NOSQL

，由于

MongoDB

在

python

字典和
列表中使用，例如，如果用户添加或删除产品，则更改的是
列表的长度，因此，代码可以在此处作为
通知者编写

那么，在这里使用Redis的好处在哪里呢？
我已经在ops日志上使用了Redis pub sub和Mongodb可定制游标（这是一个有上限的集合，请参见.html和）来创建我自己的游标。主要区别在于，您是否希望使用Mongo为pub sub构建自己的逻辑。从表面上看，酒吧酒吧间似乎很简单，但与其他任何事情一样，它有很多边缘案例，你必须进行编程。Redis'pub sub已经为您完成了大部分管道工作，因此您可以担心高级编码问题，而将低级内容留给已经解决问题的系统

Mongo战胜Redis的最大优势在于，你可以更好地控制如何建设自己的酒吧，因此，如果你有特殊需求，它可能是一个更好的选择。例如，使用Redis（开箱即用），如果客户机断开连接，10分钟后重新连接，它将在这段时间内丢失消息，并且无法恢复。使用Mongo，客户端可以返回并获取这些消息（注意，它必须从头到尾读取整个封顶集合）-记住，您必须跟踪发送给每个客户端的最后一条消息，等等。Redis有一些解决方法，以便它能够实现这一点-请参见一个示例

如果您需要速度，需要支持大量客户机和大量订阅频道，Redis是一个不错的选择。在我提到的实现中，Redis是迄今为止最快的，能够处理最多数量的客户端。当然，这可能反映了我们的Pub-Sub实现的问题，而不是mongo总体性能的反映。尽管如此，我们确实在Mongo中遇到了全局写锁问题，这在最新版本（2.2？）中得到了缓解

总而言之，如果你需要一些专门的东西，Mongo可能是你的正确选择。但是，如果您希望在大负载情况下直接发送消息，我不会尝试重新发明轮子，而是使用Redis。
我已经在ops日志上使用了Redis pub sub和Mongodb可定制游标（这是一个有上限的集合，请参见.html和）来创建自己的游标。主要区别在于，您是否希望使用Mongo为pub sub构建自己的逻辑。从表面上看，酒吧酒吧间似乎很简单，但与其他任何事情一样，它有很多边缘案例，你必须进行编程。Redis'pub sub已经为您完成了大部分管道工作，因此您可以担心高级编码问题，而将低级内容留给已经解决问题的系统

Mongo战胜Redis的最大优势在于，你可以更好地控制如何建设自己的酒吧，因此，如果你有特殊需求，它可能是一个更好的选择。例如，使用Redis（开箱即用），如果客户机断开连接，10分钟后重新连接，它将在这段时间内丢失消息，并且无法恢复。使用Mongo，客户端可以返回并获取这些消息（注意，它必须从头到尾读取整个封顶集合）-记住，您必须跟踪发送给每个客户端的最后一条消息，等等。Redis有一些解决方法，以便它能够实现这一点-请参见一个示例

如果您需要速度，需要支持大量客户机和大量订阅频道，Redis是一个不错的选择。在我提到的实现中，Redis是迄今为止最快的，能够处理最多数量的客户端。当然，这可能反映了我们的Pub-Sub实现的问题，而不是mongo总体性能的反映。尽管如此，我们确实在Mongo中遇到了全局写锁问题，这在最新版本（2.2？）中得到了缓解

总而言之，如果你需要一些专门的东西，Mongo可能是你的正确选择。但是，如果您希望在大负载情况下使用开箱即用的直截了当的消息传递，我不会尝试重新发明轮子，而是使用Redis。
您这里所说的notificator是什么意思？mongodb没有触发器？据我所知，pubsub与pubsub有关吗？不，MongoDB没有触发器或类似的机制来通知客户端进行更改。@RostyslavDzinko:MongoDB支持有上限的集合，如复制oplog，有些人使用过它。@Stennie，限制太多了，不能说可定制游标是发布/订阅的替代品，尽管我同意它可以应用于狭窄的任务领域。这里的notificator是什么意思？mongodb没有触发器？据我所知，pubsub与pubsub有关吗？不，MongoDB没有触发器或类似的机制来通知客户端进行更改。@RostyslavDzinko:MongoDB支持有上限的集合，如复制oplog，有些人使用过它。@Stennie，限制太多了，不能说可定制游标是发布/订阅的替代品，尽管我同意它可以应用于狭窄的任务领域。谢谢你的回复，所以，如果我同时使用这两种游标，我如何从MongoDB访问Redis，或者必须复制某些数据？这在很大程度上取决于您的应用程序、您设计模式的方式以及数据需要的方向