Python3[Jupyter]代码未在图形上显示数据

我相信这个问题以前已经被问过很多次了，但可惜我找不到正确的答案。我试图绘制非常简单的代码，但是当它执行时，最终结果只是一个空图。代码如下：

import math
import matplotlib.pyplot as mpl
import numpy as np

Q = 13.6
m_e = 9.11e-31
k = 8.6e-5
c = 3e8
eta = 4e-10

for T in np.arange(3000,4500):

    S = 3.84*eta*((k*T)/(m_e*c**2))**(3/2)*(Q/(k*T))
    X = (-1 + np.sqrt(1+(4*S)))/(2*S)

%matplotlib inline

mpl.plot(S, T)
mpl.show()

---

我意识到这就是代码的方式——这可能是一个非常琐碎的答案，但我找不到问题所在。提前感谢您的帮助

S、X和T都是标量。我假设你想画一个向量对一个向量

我认为您正在尝试这样做：

import math
import matplotlib.pyplot as mpl
import numpy as np

Q = 13.6
m_e = 9.11e-31
k = 8.6e-5
c = 3e8
eta = 4e-10
S=[]
X=[]
for T in np.arange(3000,4500):
    tmp=3.84*eta*((k*T)/(m_e*c**2))**(3/2)*(Q/(k*T))
    S.append(tmp)
    X.append((-1 + np.sqrt(1+(4*tmp)))/(2*tmp))

%matplotlib inline

mpl.plot(S, X)
mpl.show()

---

您没有对在for循环中创建的值执行任何操作。因此，在绘图时，只有1个值

S

和

X

和

T

，因此，图形将为空

解决此问题的一种方法是将值附加到一个列表中，然后可以将该列表传递给对

绘图的调用：

Q = 13.6
m_e = 9.11e-31
k = 8.6e-5
c = 3e8
eta = 4e-10

S_list = []
X_list = []

for T in np.arange(3000,4500):

    S = 3.84*eta*((k*T)/(m_e*c**2))**(3/2)*(Q/(k*T))
    X = (-1 + np.sqrt(1+(4*S)))/(2*S)
    S_list.append(S)
    X_list.append(X)

我不确定您是否真的想根据
T
绘制
S
的值，但是如果您这样做了，那么您将执行以下操作：

mpl.plot(S_list, np.arange(3000,4500))
mpl.show()

它给出了类似于：

mpl.plot(S_list, np.arange(3000,4500))
mpl.show()


编辑：

您实际上不需要在此执行任何循环，
numpy
可以处理完整的计算：

T = np.arange(3000,4500)

S = 3.84*eta*((k*T)/(m_e*c**2))**(3/2)*(Q/(k*T))
X = (-1 + np.sqrt(1+(4*S)))/(2*S)

mpl.plot(S, T)
mpl.show()

会给你同样的数字吗
你想打电话给
mpl.plot（S，X）
实际上吗？我相信这个问题是问mpl.plot（X，T），但这仍然没有给我任何帮助。非常感谢你，它起作用了！我认为
绘图也可以在循环中。数据点将一个接一个地绘制，不必累积任何列表。这显然是一个设计决策。
import math
import matplotlib.pyplot as mpl
import numpy as np

Q = 13.6
m_e = 9.11e-31
k = 8.6e-5
c = 3e8
eta = 4e-10
x=[]
t=[]
for T in np.arange(3000,4500):
    S = 3.84*eta*((k*T)/(m_e*c**2))**(3/2)*(Q/(k*T))
    X = (-1 + np.sqrt(1+(4*S)))/(2*S)
    x.append(X)
    t.append(T)

mpl.plot(x,t)
mpl.show()