Python 如果在同一标签上包含两个不同的文本，如何删除列？

我有一个数据框，其中包含一些要删除的列。我已经知道如果我发现某些指定文本，如何删除列，如下所示：

df.drop(columns=[col for col in df.columns if 'text.'in str(col)],inplace=True)

我还想删除所有包含不同模式的列，如下所示：

“text.Corolary.sub.ramdon.sta”，“text.paint.ss1b.docto.not.sta”

我想删除所有包含“文本”的列。，但也要删除“.sta”。如何在同一命令中独立于文本的其余部分进行组合？

使用with and MASKES chain by

&

对于按位

和

，最后通过反向掩码进行过滤by

~

：

m1 = df.columns.str.contains('text')
m2 = df.columns.str.contains('\.sta')
#alternative
#m2 = df.columns.str.contains('.sta', regex=False)

mask = m1 & m2
df = df.loc[:, ~mask]

---

我认为有比您现有的更好的方法来删除包含指定文本的列。如果您提供了一个带有预期输出的示例数据帧，这将非常有用。请将此作为指南：