Python 在数组中查找NaN

如何在数组中找到

nan

s

import numpy as np
a=np.asarray([3,4,np.nan,1,2])

np.isnan（np.sum（））

是无用的，因为只有当它有

nan

或没有时，它才会返回？

使用：

使用：

---

我应该如何获得索引。我应该使用何处？以及如何获取索引。我应该使用where吗？如果您使用的是最新版本的numpy（1.8），则有一个新函数

np.nansum

用于获取所有非nan值之和：

np.nansum（a）

-->10如果您使用的是最新版本的numpy（1.8），有一个新函数

np.nansum

用于获取所有非nan值之和：

np.nansum（a）

-->10

>>> import numpy as np
>>> a=np.asarray([3,4,np.nan,1,2])
>>> np.isnan(a)
array([False, False,  True, False, False], dtype=bool)
>>> a[np.isnan(a)]
array([ nan])

>>> np.where(np.isnan(a))
(array([2], dtype=int64),)