Python 使用pandas从开始时间和持续时间（分钟）计算结束时间。标准方法的错误

我有一个数据框：

开始时间持续时间（分钟）

2018-03-01 16:37:09 | 155

2018-03-01 07:02:10 | 5

2018-03-01 13:07:09 | 250

2018-03-01 20:46:34 | 180

2018-03-01 07:45:49 | 5

我希望输出为

开始时间|结束时间 2018-03-01 16:37:09 | 2018-03-01 19:12:09

2018-03-01 07:02:10 | 2018-03-01 07:07:10

2018-03-01 13:07:09 | 2018-03-01 17:17:09

2018-03-01 20:46:34 | 2018-03-01 23:46:34

2018-03-01 07:45:49 | 2018-03-01 07:50:49

我正在使用下面的代码，并根据需要获得5-10行的输出，其中有一个警告，当我在完整数据集上应用相同的代码时，它显示错误为**类型错误：无法将类型“Timestamp”与类型“int”进行比较 **

时间点['End\'time']=pd.DatetimeIndex（时间点['Start\'time']）+pd.to\'timedelta（时间点['Duration']，单位为m'））

错误：无法将类型“Timestamp”与类型“int”进行比较 警告：/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/ipykernel_-launcher.py:1： 使用CopyWarning设置： 试图在数据帧切片的副本上设置值。 尝试改用.loc[row\u indexer，col\u indexer]=value

请参阅文档中的注意事项：

---

“”“启动IPython内核的入口点。

您需要更改

DatetimeIndex

以删除第一个错误：

无法将类型“Timestamp”与类型“int”进行比较***

为了避免第二次

设置时出现CopyWarning

显然需要一些过滤，因为如果您稍后在

df

中修改值，您会发现修改不会传播回原始数据（

time\u temp

），并且熊猫会发出警告：

time_temp = df[some filtering].copy()

---

应该还有另一个问题，检查一下。

谢谢。。它现在正在工作。我仍然收到警告。。@JahnabKumarDeka-

复制

没有帮助吗？在

time\u temp['End\u time']=pd.DatetimeIndex（time\u temp['Start\u time']）+pd.to\u timedelta（time\u temp['Duration'，unit='m'之前没有过滤功能

？@Jahnab Kumar Deka如果我的答案有用，别忘了-点击复选标记（

✓），将其从灰显切换为填充。谢谢。
time_temp = df[some filtering].copy()