Python 计算带噪波栅格图像中的着色和未着色矩形

我正在尝试使用python计算这个网格中所有着色和未着色的矩形。我在OpenCV中尝试了轮廓检测，但未能实现。我还尝试了hough线变换并检测到了图像中的线，但我不知道如何进一步进行。有更好的方法吗？有人能建议一种方法吗

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由于您的图像看起来非常干净，我会

• 阈值图像选择白色区域：灰色区域和黑线将为黑色
• 使用findContours（）计算白色斑点的数量
• 执行另一个阈值以选择黑线。只有黑线是黑色的，其他的都是白色的
• 对两幅图像进行异或运算：这样你应该得到灰色区域
• 使用findContours（）计算灰色斑点的数量

编辑： 椭圆切割一些矩形，这将影响您的计数。如果要删除它，阈值是不够的（椭圆和矩形线都是黑色的）。一种可能的方法是：

• 使用Hough线，您可以检测线
• 在新图像中绘制垂直线和水平线（忽略对角线，因为它们可能是椭圆的一部分）
• 通过阈值图像和线条图像之间的布尔运算（and、xor或or），您应该能够仅保留线条并删除椭圆

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呃，那里也有一个椭圆——那是干什么用的？