Python 按相同的所有记录筛选数据帧

我希望将分组的数据帧过滤为组中所有值都相同的组

可复制数据：

df = pd.DataFrame({'group':['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
                     'value3':[24, 45, 34, 55, 44, 33, 1, 2, 3, 98, 98, 98]})

我试过类似于

df.groupby('group').filter(lambda x: x.value3 == x.value3.mean())

预期输出为

   group  value3
0      C      98
1      C      98
2      C      98

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您只需添加

all

df.groupby('group').filter(lambda x: (x.value3 == x.value3.mean()).all())
Out[409]: 
   group  value3
9      C      98
10     C      98
11     C      98

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您可以将nunique用作另一种方法：

df.groupby('group').filter(lambda x: x.value3.nunique() == 1)

输出：

   group  value3
9      C      98
10     C      98
11     C      98

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太棒了，谢谢！你能解释一下lambda函数中发生了什么吗？@MattW。通过添加all，将只返回等于该子组平均值的所有值