Python matplotlib轴（'；紧'；）不'；不行？

根据ax。自动缩放（tight=True）应该

如果为True，则将视图限制设置为数据限制

与之相似：

设置“严格”限制，以便显示所有数据

（原文如此）

我们甚至可以在的截图中看到它的作用

但不管我怎么做，下面这个简单的例子似乎都不起作用。以下是我在jupyter qtconsole中输入的内容：

In [27]: f, ax = plt.subplots(1)

In [28]: ax.plot([0, 1], [1, 0])
Out[28]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x825abf0>]

In [29]: ax.axis('tight')
Out[29]: (-0.050000000000000003, 1.05, -0.050000000000000003, 1.05)

In [30]: ax.autoscale(tight=True)

In [31]: plt.axis('tight')
Out[31]: (-0.050000000000000003, 1.05, -0.050000000000000003, 1.05)

In [32]: plt.autoscale(tight=True)

In [33]: ax.plot([0, 1], [1, 0])
Out[33]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x825a4d0>]

In [34]: ax.autoscale(enable=True, axis='x', tight=True)

[27]中的

：f，ax=plt.子批次（1）
[28]中的ax.plot（[0,1]，[1,0]）
Out[28]：[]
在[29]中：最大轴（“紧”）
出[29]：（-0.05000000000000003,1.05，-0.05000000000000003,1.05）
[30]中：最大自动缩放（紧密=真）
[31]中：plt.轴（“紧”）
输出[31]：（-0.05000000000000003,1.05，-0.05000000000000003,1.05）
In[32]：plt.自动缩放（紧密=真）
[33]中的ax.plot（[0,1]，[1,0]）
Out[33]：[]
在[34]中：ax.自动缩放（启用=真，轴=x'，紧密=真）

在这些命令中，绘图的限制不会改变：

---

我可能做错了什么？

你不一定做错了什么。您正在使用matplotlib版本2（或更高版本）。在此版本中，默认打印布局已更改，因此轴的两端都添加了5%的填充。以下是描述绘图布局的链接：

在链接中，要将其更改回“经典”样式，请使用：

mpl.rcParams['axes.autolimit_mode'] = 'round_numbers'
mpl.rcParams['axes.xmargin'] = 0
mpl.rcParams['axes.ymargin'] = 0

---

通过设置

自动缩放

，您应该可以看到

tight=True

和

tight=False

之间所需的差异

f, (ax, ax2) = plt.subplots(ncols=2)

ax.plot([0, 1], [1, 0], label="tight=True")
ax.autoscale(enable=True, axis='both', tight=True)

ax2.plot([0, 1], [1, 0], label="tight=False")
ax2.autoscale(enable=True, axis='both', tight=False)

ax.legend()
ax2.legend()

您可能会注意到，

ax.axis（“紧”）

不相关；它仅在文档中声明：

设置“严格”限制，以便显示所有数据

---

确实如此，所有数据都会显示出来（它并没有说要将视图限制设置为与数据完全一致）。

这就行了。我将

mpl.rcParams['axes.autolimit_mode']

保留为默认值

'data'

，使帧符合数据限制，而不是下一个勾号（即

'round_number'

行为）。另外，我要说的是，它有点违背常识，特别要求

axis（'tight'）

不会折叠这些边距，这很有趣，因为当我复制粘贴这段代码时，我得到两个图，它们都看起来像你的右手边图。然而，从线条的颜色，我推断您也在使用Matplotlib 2+（除非您更改了Matplotlib 1.3的配色方案？）您的

Matplotlib.rcParams['axes.xmargin']

？我使用的是Matplotlib 2.0.2，边距是默认的

print Matplotlib.rcParams['axes.xmargin']#结果为0.05

。这就解决了问题！自3月份以来，我就没有更新过Python库<代码>matplotlib.\uuuuu版本\uuuuu是

'2.0.0b3'

。从那时起，它一定已经修好了。