Python 逻辑回归中已超过最大迭代次数

我正在运行数据文件load_breast_cancer（），以将肿瘤分类。 运行statsmodels检查每个变量的p值后，出现错误：

Warning: Maximum number of iterations has been exceeded.
         Current function value: inf
         Iterations: 35 

LinAlgError: Singular matrix

希望你能帮助我！ 非常感谢。 我在stackoverflow上尝试了一些解决这个问题的方法，但它不起作用

这是我的代码：

从sklearn.datasets导入加载\u乳腺癌
df=乳腺癌的负荷（）
df_cancer=pd.DataFrame（np.c_[df['data']，df['target']，columns=np.append（df['feature_names']，['target']））
将statsmodels.api作为sm导入
将scipy.stats导入为st
从statsmodels.tools导入add_常量作为add_常量
df_常数=加法_常数（df_）
df_常数头（）
st.chisqprob=lambda chisq，df_癌症：st.chi2.sf（chisq，df_癌症）
cols=df_常量。列[：-1]
model=sm.Logit（df_cancer['target']，df_常量[cols]）
结果=model.fit（）

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预期值为结果将显示Logit回归结果

只需通过这一行

result = model.fit(method='bfgs')
print(result.summary())

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你好，请提供df_常量样本数据，我已经添加了！希望你能帮忙。非常感谢。但有一个警告