Python 在数据帧中减去两个值

我有一个名为[1,2]的dataframe（df）有两列，我使用下面的代码添加了另外两列：最大和第二大列，显示在每行中，这两列是最大的数字，第二大

    df = RSRP_per_sec(2)
    df2=df.copy()
    df2['highest']=0
    df2['second_highest']=0
    for i in range(len(df)):
        l=sorted([(x, df.iloc[i][x]) for x in df.columns], key=lambda y: y[1])
        df2['highest'].iloc[i]=l[-1][0]
        df2['second_highest'].iloc[i]=l[-2][0]

现在df dataframe是这样的，其中列是['1'，'2'，'highest'，'second_highest']，并显示第一行：

1        2       highest    second_highest

-86     -102      1           2

现在，我想再添加一列，通过在每一行检查哪一列是最高的，哪一列是第二列，并将它们相互减去，来计算最高和第二高之间的差异

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注意：对于我的情况，现在很容易，因为只有2列要减去，但我想扩大列数，最高和第二高的列将具有不同的值。

获取列值并使用它们索引相应的列：

df["diff_highest"] = df[str(df["highest"].values[0])] - df[str(df["second_highest"].values[0])]

顺便说一句，您还可以通过对每行使用.sort_values（）获得两个最高值：

df["1"] = [-86]
df["2"] = [-102]
df["3"] = [12]
df["highest"] = [None]
df["second_highest"] = [None]

df.iloc[0].sort_values(ascending=False).dropna().index[:2]

输出

Index(['3', '1'], dtype='object')

我建议将“highest”和“second_highest”设置为None，这样就不会与排序冲突