Python pcolormesh添加空的白色列

我一直在尝试用pcolormesh做一个简单的热图，我遇到了一些尺寸的奇怪效果，其中添加了空的白色列。如果我创建一个10x30，如下所示，它可以完美地工作

from matplotlib import pyplot as plt 
import numpy as np

d = []
for x in range(10):
    d.append([])
    for y in range(30):
        d[-1].append(y)

plt.pcolormesh(np.array(d))
plt.show()

但是，如果我尝试使用10x37：

from matplotlib import pyplot as plt 
import numpy as np

d = []
for x in range(10):
    d.append([])
    for y in range(34):
        d[-1].append(y)

plt.pcolormesh(np.array(d))
plt.show()

我在末尾看到了那些奇怪的白色柱子。这似乎适用于几个值（10x11失败，但10x12工作…我无法识别模式）。

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有没有办法去除它们，或者强制设定热图的最终尺寸？

在轴限制和纵横比方面，

pcolormesh

的行为不像图像，更像是一个线图。如果你想将数组的元素显示为像素，你可以使用

imshow

。或者，你可以设置

p的x限制CurrimeS/<代码>情节。考虑下面的例子：

from matplotlib import pyplot as plt 
import numpy as np

d1 = []
d2 = []
for x in range(10):
    d1.append([])
    d2.append([])
    for y in range(30):
        d1[-1].append(y+x)

    for y in range(37):
        d2[-1].append(y+x)



fig, axes = plt.subplots(ncols=4, figsize=(10,4))

# your first two examples
axes[0].pcolormesh(np.array(d1), cmap=plt.cm.coolwarm)
axes[1].pcolormesh(np.array(d2), cmap=plt.cm.coolwarm)

# let's reset the x-lims on this
axes[2].pcolormesh(np.array(d2), cmap=plt.cm.coolwarm)
axes[2].set_ylim(bottom=0, top=d2.shape[0])
axes[2].set_xlim(left=0, right=d2.shape[1])
# or more concisely (thanks Joe): 
axes[2].axis('tight')

# and use imshow here
axes[3].imshow(np.array(d2), cmap=plt.cm.coolwarm)

这给了我们：

非常感谢，imshow的问题（我以前使用过），就是你不能将数字保存为漂亮的矢量图形。地图中的颜色总是很模糊。@Zenon-hmm。我从来没有遇到过这个问题。你调用
savefig
，是否将dpi设置得足够高？你也可以搞乱它的插值选项。我尝试过，但设置得足够大（比如800），对于大型图形（10k x 10k行），文件大小变得非常可笑。因此，pcolormesh提供的矢量图像选项似乎非常完美。@Zenon理解。我建议设置轴限制（和纵横比）在这种情况下是显式的。我将修改示例，以演示如何更优雅地执行此操作。@PaulH-或者，您可以调用
ax.axis（'tight'）
来自动将轴限制设置为数据的边界，而不是手动指定它们。