Python使用标识符而不是变量（如果有的话）背后的原因是什么？

可能措辞不太清楚。我不想知道发生了什么，我想知道为什么语言本身使用这种哲学。这是一个任意的选择，还是在这个设计选择之间有一些有趣的历史

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这个问题被标记为一个重复，简单地说Python做了这个，但是没有解释它背后有什么推理。

< P>如果你知道C和C++，你知道指针和引用是什么。在Java或Python中，有两种情况。一方面是本机数字类型（整数、字符和浮点），另一方面是从基本空类型

对象

派生的复杂类型

事实上，本机类型是可以放入CPU寄存器的类型，因此它们作为值进行处理。但是对象（子）类型通常需要一个复杂的内存框架。由于这个原因，寄存器只能包含指向它们的指针，因此它们被作为引用处理。对提供垃圾回收器的语言的引用的优点在于，它们被处理为与C++ <代码> SydDyPosith< /C> >：系统保持引用计数，当引用计数达到0时，可以通过GC释放。 C对对象的概念非常有限（

struct

），在20世纪70年代的早期K&R版本中，您只能逐个元素或使用

memcopy

作为一个整体来处理它们，但既不能从函数返回，也不能赋值，也不能按值传递它们。在20世纪80年代，ANSIC中增加了按值传递结构的功能，以使语言更加友好。C++从一开始就允许一个对象语言，通过值传递对象，并且智能指针<代码> SyddyPt和 UnQuyGPPT/<代码>被添加到标准库中，以便容易地使用对象引用，因为复制大对象是一个昂贵的操作。

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Python（像java一样）是一种后C++语言，从一开始就决定了对象将作为引用处理，并使用引用计数器，在引用计数达到0时由垃圾收集器删除。这样分配对象是一种廉价的操作，程序员永远不需要明确地删除任何内容。

“Python有名称，没有变量”似乎是一种误解。Python有变量，变量有名称。我想这不是任意的——做出选择是有原因的。通过深入研究旧的python usenet线程或邮件列表线程，您可能会更幸运地找到历史记录。