Python 从groupby数据帧中删除组

我有一个较大的groupby数据帧和一个较小的ID列表，这些ID是该数据帧的子集。ID是组的名称。我想删除ID列表中不存在的所有组

我试过这个：

for name, group in groups_copy:
    if name in ids:
        print "¯\_(ツ)_/¯"
    else:
        groups_copy.drop(groups_copy.loc[name])

并出现此错误：

AttributeError:无法访问“DataFrameGroupBy”对象的可调用属性“drop”，请尝试使用“apply”方法

关于实现这一点的最佳方法的想法？
最简单的方法可能是在分组之前过滤掉它

df=df[df['groupby_column'].isin（ids）]
是的，我想知道是否有其他方法，因为id列表是根据我从groupbyHm获得的摘要数据构建的。如果可以查看每个组并计算（一组一组）是否要保留它，可以使用
df.groupby（'col'）.filter
。否则，您只需先按groupby获取摘要数据，然后进行筛选，然后再按groupby。