Python 熊猫将索引与多索引合并而不合并

我有一个索引，其中包含我希望在结果数据帧中显示的所有值（

df3

）：

我正在尝试将此索引与另一个df（

df2

）连接：

我可以使用

merge

来实现这一点，但速度很慢（这是我想要的最终结果，不使用merge）：

我想使用

join

但是我无法合并索引，即使我指定了

how='outer'

应该保留这两个索引，也会删除df1索引

df3 = df1.join(df2, how='outer')

------------------------------------
           2    3
0  1
bb xxx  777  888
dd yyy  999    0

---

关于如何使用join或concat或任何比merge更快的方法来组合数据帧的想法？

df1.join（df2.reset_index（level=1））。set_index（[1]，append=True）

？这正是我想要的。您可以将其添加为答案，以便我选中。

df1.join（df2.reset_index（level=1））。set_index（[1]，append=True）

？这正是我要找的。你可以加上它作为答案，这样我就可以打勾了。

df2 = pd.DataFrame([['bb', 'xxx', 777, 888], ['dd', 'yyy', 999, 0]]).set_index([0, 1])

------------------------------------
           2    3
0  1
bb xxx  777  888
dd yyy  999    0

df3 = df1.reset_index().merge(df2.reset_index(), how='left').set_index([0, 1])

------------------------------------
             2      3
0  1
aa NaN    NaN    NaN
bb xxx  777.0  888.0
cc NaN    NaN    NaN
dd yyy  999.0    0.0
ee NaN    NaN    NaN

df3 = df1.join(df2, how='outer')

------------------------------------
           2    3
0  1
bb xxx  777  888
dd yyy  999    0